fa پیش‌نمون‌سازی سامانه ویبراتو-فهم بازیابی زمزمه-محور اطلاعات موسیقایی برای ابزارهای ارتباطی همراه: مطالعه موردی هارمونیکای کروماتیک تخصصي Special پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف</strong>: پژوهش حاضر با هدف پیش‌نمون‌سازی سامانه‌های زمزمه-محور روی گوشی‌های هوشمند انجام شده است.<br> <strong>روش پژوهش</strong>: در این تحقیقِ چند-روشی، از فن شبیه‌سازی در مجموعه مدل‌های آمیخته روش پژوهش در عملیات، و نیز روش سندی، به طور همزمان، استفاده شده است. آزمایش این پژوهش بر دو آلبوم هارمونیکای کروماتیک بنا شد. به این منظور، 24 قطعه هوموفونیک با استفاده از نرم‌افزار <em>هِلیوم اُدیو اِسپِلیتِر</em> برش زده شدند. برش‌های برگزیده در محیط نرم‌افزار <em>سونیک ویژوآلایزِر</em>، پردازش، و 168 سند ایکس اِم اِل (گروه اول) تولید شدند. از سوی دیگر، 4 سوژه پژوهش همان برش‌ها را همراه با ویبراتو، زمزمه و ضبط کردند. زمزمه‌ها با استفاده از نرم‌افزار <em>اِی اِم آر تو اِم پی تِری کانوِرتُر</em> تبدیل فرمت شده، و برای دریافت خروجی‌های ایکس اِم اِل به <em>سونیک ویژوآلایزِر</em> تحویل شدند. در این مرحله نیز مجموعه‌ای متشکل از 672 سند ایکس اِم اِل (گروه دوم) تولید شد. نرم‌افزار <em>مَتلَب</em> بر اساس 168 سند گروه اول تعلیم داده شد. سپس، 672 سند گروه دوم، به <em>مَتلَب</em> خورانده، و پردازش شدند. در نهایت، خروجی‌های <em>مَتلَب</em> برای هر دو گروه، به وسیله نرم‌افزار <em>ایمِیج کامپِیرِر</em> با یکدیگر مقایسه شدند.<br> <strong>یافته‌ها</strong>: یافته‌های پژوهش، شباهت بسیار زیاد (99 درصد) میان خروجی‌های منتج از پردازش قطعات (گروه اول)، و خروجی‌های منتج از پردازش زمزمه‌ها (گروه دوم) را نشان دادند. همچنین، مشخص شد که تغییر جنسیت و مهارت موسیقایی کاربران تفاوتی در نتایج ایجاد نمی‌کند.<br> <strong>نتیج</strong><strong>ه‌گیری</strong>: می‌توان اذعان کرد طراحی سامانه زمزمه-محوری که از طریق تبدیل صوت به اسناد ایکس اِم اِل، و مقایسه اسناد، قطعات موسیقایی را بازیابی می‌کند، راهبرد مناسبی برای توسعه نرم‌افزارهای بازیابی این قطعات روی گوشی‌های هوشمند است. <strong>Background and Aim</strong>: The current research aims at prototyping query-by-humming music information retrieval systems for smart phones.<br> <strong>Methods</strong>: This multi-method research follows simulation technique from mixed models of the operations research methodology, and the documentary research method, simultaneously. Two chromatic harmonica albums comprised the research population. To achieve the purpose of research, 24 homophonic tracks were splitted by using <em>Helium Audio Splitter</em> software. The splits were processed by <em>Sonic Visualiser</em> software; and 168 XML documents were produced. On the other hand, 4 research participants hummed and recorded splits. Hummed tracks were converted by using <em>AMR to MP3 Converter</em> software, processed by <em>Sonic Visualiser</em>, and resulted in 672 XML documents. <em>MATLAB</em> software was learned by the first group of XML documents (168), and then, processed the second group of XML documents (672) for providing desirable outputs. Outputs were compared by using <em>Image Comparer</em> software.<br> <strong>Results</strong>: Findings indicated a high degree of similarity (99 %) between outputs of two groups of XML documents. It has also been found that the gender and the music skill do not have any impact on the results.<br> <strong>Conclusion</strong>: It could be acknowledged that designing query-by-humming systems based on converting audio to XML documents, and document matching, is an appropriate strategy towards developing music retrieval applications for smart phones. پیش‌نمون‌سازی, سامانه زمزمه-محور بازیابی اطلاعات موسیقایی, ویبراتو, ابزار ارتباطی همراه, هارمونیکای کروماتیک Simulation, Query-By-Humming Music Information Retrieval System, Vibrato, Mobile Communication Device, Chromatic Harmonica 16 26 http://hii.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-32-1&slc_lang=fa&sid=1 Dariush Alimohammadi داریوش علیمحمدی webliographer@gmail.com 10031947532846001811 10031947532846001811 No Kharazmi University دانشگاه خوارزمی Keyvan Borna کیوان برنا cs.progress@gmail.com 10031947532846001812 10031947532846001812 Yes Kharazmi University دانشگاه خوارزمی