جلد 5، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1390 )
جلد 5 شماره 2 صفحات 1286-1269 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
soori S. Landslide hazard zonation using artificial neural networks A case study: Keshvari watershed (Nozhiyan). Journal of Engineering Geology 2012; 5 (2) :1269-1286
URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-374-fa.html
URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-374-fa.html
سوری سلمان، لشکری پور غلامرضا، غفوری محمد، فرهادی نژاد طاهر. پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: حوضه کشوری (نوژیان). نشریه زمین شناسی مهندسی. 1390; 5 (2) :1269-1286
1- لرستان- کوهدشت- بخش رومشگان- روستای اسداباد ، soorisalman@yahoo.com
2- دانشکده علوم - دانشگاه فردوسی مشهد
3- سازمان مطالعات جهاد کشاورزی و منابع طبیعی
2- دانشکده علوم - دانشگاه فردوسی مشهد
3- سازمان مطالعات جهاد کشاورزی و منابع طبیعی
چکیده: (13102 مشاهده)
حوضه آبریز کشوری در جنوب شرقی شهر خرم آباد در استان لرستان قرار دارد. این حوضه از نظر تقسیم بندی زمین ساخت ایران در زاگرس چین خورده قرار می گیرد. با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، وضعیت توپوگرافی و وسعت آن، این حوضه از پتانسیل لغزش بالایی برخوردار بوده و از نظر لغزشی ناپایدار است. در این تحقیق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده ساختار نهایی 1-11-9 برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه است. بر اساس این پهنه بندی 81/23، 53/7، 49/6، 68/18، 47/43 درصد از مساحت منطقه به ترتیب در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
