3 نتیجه برای عباسی
حسین ملاعباسی، فرزین کلانتری،
جلد 6، شماره 2 - ( مقالات انگلیسی -پاییز و زمستان 1391 )
چکیده
سرعت موج برشی از مهم‌ترین پایۀ خصوصیات مهندسی خاک در ارتباط با مدول‌های برشی خاک است. در بسیاری از حالت‌ها تعیین سرعت موج برشی به‌وسیلۀ آزمایش‌های صحرایی ترجیح داده میشود که می‌توان آزمایش نفوذ استاندارد را مثال زد. عدم قطعیت در اندازه‌گیری و تخمین پارامترهای مؤثر همواره به‌عنوان یک مسئله مطرح است و روش‌های آماری گوناگونی برای در نظرگرفتن این عدم قطعیت ارائه شده است. در این مقاله یک روش نوین با تکیه بر بهینه‌سازی توان‌مند برای در نظر گرفتن اثر عدم قطعیت ارائه شده است. برای دست‌یابی به اهدف این روش یک مجموعه داده که مشتمل بر 326 داده منطقه آداپازاری ترکیه را از منابع معتبر گردآوری گردید. تکنیک استفاده شده در این تحقیق بر اساس مدل توان‌مند کم‌ترین مربعات خطا که یک مسئلۀ از نوع مخروطی درجه دوم است به‌کمک روش نقطه درونی حل میشود، است. با توجه به نرم فروبنیوس داده‌ها معیارعدم قطعیت معرفی گردیده و برای ضرایب ثابت روابط ارزیابی شد. در انتها نتایج مدل‌های جدید با روابط آماری متداول مقایسه شد و مزایا و امکانات مدل پیشنهادی برجسته گردید.
مریم مختاری، کاظم برخورداری، سعید عباسی،
جلد 13، شماره 5 - ( ویژه مقاله های انگلیسی 1398 )
چکیده
در سالهای اخیر با گسترش استفاده از روش میخکوبی برای تثبیت دیوارۀ گودبرداریها، نیاز به بررسی جامع رفتار این روش احساس میشود. در پژوهش‌های پیشین، رفتار دیوار میخکوبیشده در حالتهای استاتیکی و دینامیکی تحت شرایط مختلف بررسی شدهاند اما با توجه به ماهیت متفاوت زلزلههای حوزۀ نزدیک گسل، بررسی اثر این حرکات روی رفتار دیوار میخکوبیشده ضروری است. از این‌رو در این پژوهش با در نظر گرفتن یک مدل دوبعدی گودبرداری، اثر زلزلههای حوزه نزدیک و حوزه دور از گسل روی پاسخ مدل بررسی شده است. برای تشریح رفتار خاک از مدل موهر کولمب و برای میخها پارامترهای الاستیک و پلاستیک در نظر گرفته شده است. هم‌چنین با توجه به قابلیتهای نرمافزارPLAXIS 2D ، برای مدلسازی روند گودبرداری، از روش ساخت مرحلهای استفاده شده است. در این بررسی، 10 شتاب‌نگاشت زلزله (5 شتاب‌نگاشت زلزله حوزۀ نزدیک و 5 شتاب‌نگاشت زلزله حوزۀ دور)، که روی سنگ سخت ثبت شدهاند، به کف مدل اعمال شد. مقادیر لنگرخمشی، نیروی برشی و نیروی محوری ایجاد شده در میخها، در حالت زلزله حوزۀ نزدیک بزرگ‌تر از مقادیر ایجاد شده تحت زلزلههای حوزه دور هستند. این مقادیر تقریباً برای بیشینۀ لنگرخمشی برابر 23 درصد، نیروی برشی 30 درصد و نیروی محوری 22 درصد هستند. به‌دلیل این که در زلزلههای حوزۀ نزدیک انرژی بیش‌تری در مدت زمان کم‌تری به مدل اعمال میشود (به‌دلیل وجود پالس) تغییرمکان ایجاد شده نیز بیش‌تر است. افزایش طول میخ و سختی موجب کاهش تغییر مکان دیوار میخ کوبی شده تحت زلزله حوزۀ نزدیک می شود، مع‌ذلک رفتار کلی خاک تحت این زلزله عوض نمی‌شود. بر مبنای نتایج به‌دست آمده در یک حداکثرشتاب ثابت رابطۀ مستقیمی بین حداکثر پیک سرعت و جابه‌جایی بالای دیوار وجود دراد. لیکن رابطۀ ذکر شده در زلزلههای حوزۀ دور مشاهده نمی‌شود.
آقای مهدی عباسی، دکتر غلامرضا لشکری پور، دکتر ناصر حافظی مقدس، دکتر حسین صادقی،
جلد 19، شماره 6 - ( مقالات آماده انتشار 1404 )
چکیده
در این مطالعه برای محاسبه ضریب همبستگی بین متغیرهای مستقل و مدول الاستیسیته از روش پیرسون و سپس مدل خطی چند متغیره شامل مدل جامع، مدل خاک درشت‌دانه و مدل خاک ریزدانه برای پیش‌بینی مدول الاستیسیته آبرفت دشت مشهد توسعه یافته است. این مدل با استفاده از تحلیل‌های رگرسیون خطی چند متغیره براساس داده‌های حاصل از آزمایش‌های پرسیومتری و آزمایشگاهی مربوط به 180 گمانه با مجموع حفاری 5783 متر در پروژه خط 3 مترو مشهد، تهیه شده است. شاخص بودن این پژوهش به سبب آن است که 160 داده مربوطه از بین 489 آزمون پرسیومتری که پارامترهای پایه خاک را در همان عمق داشته باشند انتخاب شدهاند و شامل پارامترهای سیمان‌شدگی خاک نیز می‌باشد. به منظور تعیین مدل جامع خطی چندمتغیره از روش گام به گام رو به عقب استفاده گردیده و تحلیل آماری در نرمافزار Python انجام شده است. در این پژوهش، تأثیر پارامترهای پایه خاک شامل درصد شن، درصد ماسه، درصد ریزدانه، قطر عبوری 10 درصد، قطر عبوری 30 درصد، قطر عبوری 60 درصد، ضریب یکنواختی، ضریب دانه‌بندی، حد روانی، حد پلاستیک، درصد رطوبت، دانسیته طبیعی، دانسیته خشک، چگالی، سیمان شدگی طبیعی (شامل گچ، مواد آلی و کربنات) به همراه تاثیر عمق و تنش برجا بر مدول الاستیک حاصل از آزمون پرسیومتری بررسی گردید. در ادامه مدل نهایی رگرسیون چندگانه خطی برای پیش‌بینی مدول الاستیسیته خاک (Ep) به صورت معادله نمایش داده شده و نمودار پراکندگی داده‌های واقعی و پیش‌بینی شده مدول الاستیسیته و برازش مدل رگرسیون نمایش داده شده است که از دقت مناسبی برخوردار می‌باشد.
