دوره 12، شماره 43 - ( 1-1400 )
سال12 شماره 43 صفحات 46-4 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Manzoor D, Rajabi S, Ranjbaran R. Effects of COVID-19 Pandemic on Primary Energy Consumption in MENA Countries: Energy Input-Output Analysis. jemr 2021; 12 (43) :4-46
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-2120-fa.html
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-2120-fa.html
منظور داوود، رجبی سجاد، رنجبران رضا. اثرات پاندمی کووید -19 بر مصرف انرژی‌های اولیه در کشورهای منا: تحلیل داده-ستانده انرژی. تحقیقات مدلسازی اقتصادی. 1400; 12 (43) :4-46
داوود منظور* 
1، سجاد رجبی2 ، رضا رنجبران2
1، سجاد رجبی2 ، رضا رنجبران2
1- امام صادق (ع) ، manzoor@isu.ac.ir
2- امام صادق (ع)
2- امام صادق (ع)
چکیده: (3547 مشاهده)
با شیوع ویروس SARS-CoV-2 در کشورهای دنیا و همه‌گیری سریع آن در سطح وسیع، دولت‌ها تصمیم به اعمال محدودیت‌ها و فاصله‌گذاری اجتماعی کردند. محدودیت و تعطیلی بنگاه‌ها و فعالیت‌های اقتصادی و تغییر الگوی عرضه و تقاضا در این مدت، نگرانی‌ها را در میان اقتصاددانان تشدید کرده است. در این مقاله به مسئله تغییر مصرف انرژی‌های اولیه در 18 کشور منطقه منا پرداخته‌شده است. بدین منظور 10سناریو مختلف از وضعیت آینده این بیماری و محدودیت‌های ناشی از آن در نظر گرفته‌شده و از طریق مدلسازی داده-ستانده انرژی و ورود شوک‌های اقتصادی این بیماری به تعاملات بخش‌های اقتصاد، تغییرات مصرف انرژی‌های اولیه در 18 کشور محاسبه‌شده است. نتایج نشان می‌دهد طبق بهترین سناریو (بهبود سریع و کامل اپیدمی) کشور لیبی با 4.38% و عراق با 3.39% بیشترین کاهش را خواهند داشت و طبق بدترین سناریو (تشدید انفجاری بیماری و قرنطینه کامل) کشور لیبی با 12.6% و سوریه با 12.3% بیشترین کاهش مصرف انرژی را خواهند داشت. سه کشور سوریه، لبنان و ایران نیز بیشترین اختلاف را در سناریو بدبینانه و خوش‌بینانه داشته‌اند. همچنین با در نظر گرفتن مجموع تغییرات مصرف انرژی‌های اولیه کشورهای موردمطالعه، طبق خوش‌بینانه‌ترین سناریو مصرف انرژی‌های اولیه %1.5 و طبق بدترین سناریو 8.8% کاهش می‌یابد.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
انرژی، منابع و محیط زیست
دریافت: 1399/10/30 | پذیرش: 1400/4/7 | انتشار: 1400/6/21
دریافت: 1399/10/30 | پذیرش: 1400/4/7 | انتشار: 1400/6/21
فهرست منابع
1. Aruga, K., Islam, M.M., Jannat, A., 2020. Effects of COVID-19 on Indian energy consumption. Sustain. 12, 1-16. [DOI:10.3390/su12145616]
2. BEN MCWILLIAMS, GEORG ZACHMANN, (2020), Electricity Consumption as a Near Real-time Indicator of COVID-19 Economic Effects, IAEE Energy Forum / Third Quarter 2020
3. Dietzenbacher, Erik & Lahr, Michael. (2013). Expanding Extractions. Economic Systems Research. 25. 341-360. [DOI:10.1080/09535314.2013.774266]
4. Emanuela Menichetti, Abdelghani El Gharras, Barthélémy Duhamel and Sohbet Karbuz1, THE MENA REGION IN THE GLOBAL ENERGY MARKETS, October 2018
5. Energy Transformation Newsletter (2019), Perspectives on Developments in the MENA Region in the Field of Energy, Parliamentary Research Center. 35), Volume 10.
6. EnergyWorld. Coronavirus Impact: Within Ten Days, a 26 Percent Fall in India's Energy Consumption. 2020. Available online: https://energy.economictimes.indiatimes.com/news/power/coronavirus-impact-withintendays- 26-per-cent-fall-in-indias-energy-consumption/74854825 (accessed on 21 June 2020).
7. Eurostat (European Statistical Office). 2020: https://ec.europa.eu/eurostat.
8. Haddad, Eduardo Amaral, Fernando S. Perobelli, Inácio Fernandes de Araújo, (2020) Input-Output Analysis of COVID-19: Methodology for Assessing the Impacts of Lockdown Measures, Report number:TD NEREUS 01-2020Affiliation: University of São Paulo
9. https://behdasht.gov.ir
10. https://coronavirus.jhu.edu/map.html
11. Iqbal, S., Bilal, A.R., Nurunnabi, M. et al. It is time to control the worst: testing COVID-19 outbreak, energy consumption and CO2 emission. Environ Sci Pollut Res (2020). [DOI:10.1007/s11356-020-11462-z]
12. Jahangard, E. (2013). Input-Output Analysis; Technology, planning and development. 1. Tehran. Publication of statistics. (in persion)
13. Ji Chou, Nai-Fong Kuo, Su-Ling Peng, (2004) Potential Impacts of the SARS Outbreak on Taiwan's Economy,Asian Economic Papers 3(1):84-99 [DOI:10.1162/1535351041747969]
14. Leifeld, J., Menichetti, L. The underappreciated potential of peatlands in global climate change mitigation strategies. Nat Commun 9, 1071 (2018). [DOI:10.1038/s41467-018-03406-6]
15. Lenzen M, Li M, Malik A, Pomponi F, Sun Y-Y, Wiedmann T, et al. (2020) Global socioeconomic losses and environmental gains from the Coronavirus pandemic. PLoS ONE 15(7): e0235654.
pone.0235654 [DOI:10.1371/journal.]
16. Maurizio Ciaschini, (1988), Input-Output Analysis: Current Developments (International Studies in Economic Modelling). Springer Netherlands. [DOI:10.1007/978-94-009-2607-3_1]
17. Menichetti, Emanuela; El Gharras, Abdelghani; Duhamel, Barthélémy; Karbuz Sohbet; THE MENA REGION IN THE GLOBAL ENERGY MARKETS, Menara working paper, October 2018
18. Miller R.E., Peter D.B (2009), Input-Output Analysis, Foundations and Extensions, Cambridge University Press. [DOI:10.1017/CBO9780511626982]
19. Mirnezami S R, Rajabi S, Moridi Farimani F. The Inflationary Effects of Increasing Electricity Price - in Different Consumption Tariffs - on Economic Activities and Household Cost: Input-Output Method. jemr. 2020; 11 (41) :91-144. (in persion)
20. Mirnezami, S. R., & Rajabi, S. (2020). Changing Primary Energy Consumption Due to COVID-19: The Study 20 European Economies. [DOI:10.21203/rs.3.rs-42421/v1]
21. Mirnezami, S., Rajabi, S. (2020). Estimating the Impacts of COVID-19 on Iran Economy: Modelling Seven Scenarios. Science and Technology Policy Letters, 10(2), 7-19. (in persion)
22. Ozturk, Feride; Energy consumption-GDP causality in MENA countries, Energy Sources, Volume 12, 2017, Pages 231-236 [DOI:10.1080/15567249.2015.1072597]
23. Rajabi S, Manzoor D. Assessing the Importance of Energy Sector Using the Expanding Extraction Method: Iranian Economy. jemr. 2019; 9 (35) :69-110. (in persion) [DOI:10.29252/jemr.9.35.69]
24. Sarfraz, M.; Shehzad, K.; Meran Sha, S.G. The impact of COVID-19 as a necessary evil on air pollution in India during the lockdown. Environ. Pollut. 2020. [CrossRef] [DOI:10.1016/j.envpol.2020.115080]
25. Shafiullah, G.; Raju, K.; Jamal, T.; Reddy, S.K. COVID-19: Impact Analysis and Recommendations for Power and Energy Sector Operation EnerarXiv-Preprint Preprint. 2020. Available online: https://www.researchgate. net/publication/341204513%0ACOVID-19 (accessed on 22 June 2020).
26. Smith, David, Moore, Lang, (2004) "The SIR Model for Spread of Disease - The Differential Equation Model"
27. Souri, A. (2005). Input-Output Analysis. First Edition. Hamedan. Noor Alam Publications. (in persion)
28. Suehiro, S. Impact of Covid-19 on Energy Demand. IEEJ e-Newsl. 2020, 184, 3. Available online: https: //eneken.ieej.or.jp/data/8938.pdf (accessed on 24 June 2020).
29. Wang, B.; Yang, Z.; Xuan, J.; Jiao, K. Crises and opportunities in terms of energy and AI technologies during the COVID-19 pandemic. Energy AI 2020. [CrossRef] [DOI:10.1016/j.egyai.2020.100013]
30. Warwick Mckibbin, Roshen Fernando, (2020) The Global Macroeconomic Impacts of COVID-19: Seven Scenarios, CAMA Working Paper [DOI:10.2139/ssrn.3547729]
31. Xiao-Guang Yue, Xue-Feng Shao, Rita Yi Man Li, Michael James C Crabbe, Lili Mi, Siyan Hu, Julien S Baker, (2020) Gang Liang, Risk Management Analysis for Novel Coronavirus in Wuhan, China, Journal of Risk and Financing Management, pp13-22 [DOI:10.3390/jrfm13020022]
32. Xiuli Liu, Geoffrey J.D. Hewings, Shouyang Wang, Minghui Qin, Xin Xiang, Shan Zheng, Xuefeng Li, (2020) Modeling the situation of COVID-19 and effects of different containment strategies in China with dynamic differential equations and parameters estimation.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
