fa شناسایی بخش های کلیدی اقتصاد ایرانب ر مبنای تحلیل تصادفی داده-ستانده(SIO) رشد و توسعه و سیاست های کلان رشد و توسعه و سیاست های کلان كاربردي Applicable شناسایی بخش‌های کلیدی، موضوع مهمی در برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری اقتصادی است به طوری که در ادبیات اقتصادی، روش های متفاوتی برای تعیین این بخش‌ها ارایه شده است. در مطالعه حاضر، بااستفاده از رویکرد تحلیل تصادفی به تعیین بخش های کلیدی اقتصاد ایران پرداخته می شود. به این منظور از جدول داده-ستانده سال 1380 مرکز آمار ایران و از روش برآوردهای فاصله‌ای و شبیه‌سازی مونت‌کارلو استفاده شده است. نتایج رویکرد غیرتصادفی بیانگر این است که در جدول 25 بخشی، شش گروه بخش تجمیع شده، به‌عنوان بخش‌های کلیدی قابل شناسایی هستند .همچنین در جدول 99 بخشی، سیزده گروه بخش به‌عنوان بخش‌های کلیدی رویکرد غیرتصادفی داده–ستانده بدست آمد. نتایج این مقاله پیشنهاد می‌کند که تحلیل‌گران و سیاست‌گذاران از جداول اصلی تجمیع نشده برای مقاصد تحلیلی خود استفاده کنند. The magnitude of economic growth depends on the growth and investment in key economic sectors. Thus, one important goal of policy makers and economic planners in any society is to identify key economic sectors. This paper aims at identifying these sectors in Iranian economy using stochastic input-output analysis. Stochastic analysis is used to investigate how the inherent imprecision affects the concomitant key sector analysis in case of utilizing aggregated data. The analysis is based on Iranian input-output table for the year 2001, using distance estimation and Monte Carlo simulation. Results of the non-stochastic approach indicate that among 25 economic sectors in aggregated input-output table, six sector-groups are the key sectors while, in non-aggregated input-output table with 99 sectors, 13 sector-groups can be identified as key sectors. Finally the suggestion is that to identify key economic sectors the non-aggregated input-output table should be used. بخش کلیدی اقتصادی، شبیه سازی، تحلیل تصادفی داده – ستانده. Stochastic Input-Output Analysis, Key Economic Sectors, Simulation. 23 47 http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-246-4&slc_lang=fa&sid=1 esfandiar jahangard اسفندیار جهانگرد ejahangard@gmail.com 10031947532846003581 10031947532846003581 Yes allameh علامه nilofar hosiani نیلوفر اسادات حسینی niloofar_hoseyni65@yahoo.com 10031947532846003582 10031947532846003582 No Tabriz University دانشگاه تبریز