دوره 25، شماره 76 - ( 1-1404 )
جلد 25 شماره 76 صفحات 161دوره144فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Goodarzi M, Sabaghzadeh M, Rajabpour niknam A. The Relationship between Land Subsidence and Water Use in Yazd-Ardakan Plain Using Sentinel-1 Images. jgs 2025; 25 (76) :144-161
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4083-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4083-fa.html
گودرزی محمدرضا، صباغ زاده مریم، رجب پور نیکنام امیررضا. رابطه بین فرونشست زمین و مصرف آب در دشت یزد-اردکان با استفاده از تصاویر سنتینل1. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 1404; 25 (76) :144-161
1- دانشگاه یزد ، goodarzimr@yazd.ac.ir
2- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
چکیده: (3529 مشاهده)
در مناطق خشک و نیمه‌خشک آب زیرزمینی دارای اهمیت بیشتری نسبت به آب سطحی برای انسان ها و اکوسیستم ها می باشد. فرونشست زمین ناشی از پمپاژ و استفاده بی‌رویه از آب های زیرزمینی در یک منطقه است. زمانی که مقادیر برداشت با بارندگی جبران نشود، خساراتی مانند شکست جاده‌ها، تخریب مناطق مسکونی، خطوط راه‌آهن و لوله‌گذاری‌های آب و گاز به همراه دارد. دشت یزد-اردکان یکی از دشت های مهم استان یزد می‌باشد که 75 درصد تراکم جمعیتی استان و بیشترین مراکز صنعتی را به خود اختصاص داده است، به‌علاوه دشت مذکور به دلیل افت شدید سطح آب زیرزمینی توسط وزارت نیرو ممنوعه اعلام شده است. در این مطالعه با استفاده از 4 تصویر SLC باند C ماهواره سنتینل-1 و روش تداخل سنجی تفاضلی راداری مقدار فرونشست در سال‌های 2017 تا 2021 به دست آمد و با هم مقایسه شد. مقدار بیشینه فرونشست در سال2017، 13 سانتی‌متر و در سال‌های 2020 و 2021، 9 سانتی‌متر به دست آمد که این مقدار مربوط به منطقه شمسی در محدوده بین میبد و اردکان است. همچنین برای اطمینان از نتایج حاصل از تصاویر ماهواره ای به مقایسه آن ها با نتایج روش ترازیابی دقیق که توسط سازمان نقشه‌برداری کشور صورت گرفته بود، پرداخته شد. بر طبق نتایج، تصاویر سنتینل از قابلیت خوبی برای تخمین میزان فرونشست برخوردار هستند. با توجه به بررسی آمار مصرف و برداشت آب زیرزمینی در سال های اخیر، دلایل احتمالی کاهش فرونشست در منطقه موردمطالعه را می توان اقدامات مدیریتی انجام شده مانند انتقال آب به این حوضه، تغییر در شیوه های کشاورزی و کاهش برداشت آب زیرزمینی نسبت به سال های قبل در این منطقه بیان کرد
فهرست منابع
1. آروین، عبدالخالق؛ وهابزاده کبریا، قربان. ، موسوی، سیدرمضان. و بختیاری کیا, مسعود. (2019). مدل‌سازی مکانی فرونشست زمین در جنوب حوزه آبخیز میناب با استفاده از سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 10(3), 19-34.
2. آمیغ پی، معصومه؛ عربی، سیاوش. و طالبی، علی. (2010). بررسی فرونشست یزد با استفاده از روش تداخل سنجی راداری و ترازیابی دقیق. فصلنامه علمی-پژوهشی علوم زمین، 20(77)، 157-164.
3. اکرامی، محمد؛ ملکی نژاد، حسین. و اختصاصی، محمدرضا. (2013). بررسی تأثیر خشکسالی های اقلیمی و آب شناختی برمنابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت یزد-اردکان). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران, 7(20), 47-54.
4. امامی, صدیقه؛ المدرسی، سیدعلی. وموسائی سنجره ای، محمد. (2020). رویکرد تحلیل راداری در سنجش وضعیت تغییرات هیدرومورفوتکتونیک مرکز ایران (دشت یزد اردکان). مخاطرات محیط طبیعی, 9(26)، 1-1.
5. تورانی, م؛ آق آتابای، م. و روستایی، م. آ. (2018). مطالعه فرونشست در شهر گرگان با استفاده از روش تداخل سنجی راداری. مجله آمایش جغرافیایی فضا، 8(27)، 117-128.
6. زارعی, کیوان؛ رسول زاده, علی؛ صدیقی, مرتضی؛ احمدزاده، غلامرضا. و رمضانی مقدم, جواد. (2019). تعیین رابطه فرونشست زمین و افت سطح آب‌زیرزمینی با دو روش تداخل سنجی راداری و ایستگاه ثابت GPS (مطالعه موردی: دشت سلماس). نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، 11(1)، 168-182.
7. سودمندافشار، رضا؛ و احمدی، سلمان. (2020). پایش فرونشست زمین در اثر برداشت بی‌رویه آب‌های زیر زمینی با استفاده از تکنیک تداخل‌سنجی راداری به روش پراکنشگرهای دائمی (مطالعه موردی: شهرستان اسدآباد و دشت‌های مجاور). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 8(1)، 79-99.
8. شریفی کیا، م. (1391) تعیین میزان و دامنه فرونشست زمین به کمک روش تداخل سنجی راداری (D-InSAR) در دشت نوق - بهرمان. برنامه ریزی و آمایش فضا (مدرس علوم انسانی)), 16( 3پیاپی 75.
9. صفاری, امیر؛ جعفری، فرهاد.و توکلی صبور، سیدمحمد. (2018). پایش فرونشست زمین و ارتباط آن با برداشت آب‌های زیرزمینی مطالعه موردی: دشت کرج-شهریار. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 5(2)، 82-93.
10. عالی پور اردی, مهدی؛ ملک محمدی, بهرام. و جعفری، حمیدرضا. (2017). پهنه بندی ریسک فرونشست زمین در اثر افت سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعه موردی: دشت اردبیل). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران، 11(38)، 25-34.
11. فروغ نیا، فاطمه؛ نعمتی، صادق.و مقصودی، یاسر. (2018). آنالیز سری زمانی تداخل سنجی راداری مبتنی بر پراکنشگرهای دائم، با استفاده از تصاویر Sentinel-1A و ENVISAT-ASAR، برای برآورد پدیده فرونشست شهر تهران ، فصلنامه سنجش از دور و GIS ایران،10(1)، 57-72.
12. قنادی، محمد.؛ عنایتی، حمید.و خصالی، الهه. (2019). تولید مدل رقومی ارتفاعی زمین با استفاده از تصاویرسنتینل-1 و تکنیک تداخل سنجی راداری. فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر»، 27(108)، 109-121.
13. Crosetto, M., Monserrat, O., Cuevas-González, M., Devanthéry, N., and Crippa, B. (2016). Persistent Scatterer Interferometry: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 115, 78-89. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2015.10.011]
14. Esfandyari, F., Ghale, E., and Mohamadzadeh Shishegaran, M. (2021). Assessing the rate of land subsidence and the role of groundwater level and land use in its occurrence (Case study: Ardabil plain). Journal of Applied researches in Geographical Sciences.
15. Goldstein, R. M., and Werner, C. L. (1998). Radar interferogram filtering for geophysical applications. Geophysical Research Letters, 25(21), 4035-4038. [DOI:10.1029/1998GL900033]
16. Hu, L., Dai, K., Xing, C., Li, Z., Tomás, R., Clark, B., Shi, X., Chen, M., Zhang, R., Qiu, Q., and Lu, Y. (2019). Land subsidence in Beijing and its relationship with geological faults revealed by Sentinel-1 InSAR observations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 82, 101886. [DOI:10.1016/j.jag.2019.05.019]
17. kiani, s., mazidi, a., and Hosseini, S. Z. A.-A. (2021). Identification of subsidence areas using radar interferometry (Case study: Damaneh plain). Journal of Applied researches in Geographical Sciences.
18. Lazecky, M., Canaslan Comut, F., Qin, Y., and Perissin, D. (2017). Sentinel-1 Interferometry System in the High-Performance Computing Environment . 131-139. [DOI:10.1007/978-3-319-45123-7_10]
19. N. Devanthéry, M., Crosetto, O., Monserrat, M., and Cuevas-González (2016). Deformation monitoring using Sentinel-1 SAR data. JISDM.
20. Pérez-Falls, Z., and Martínez-Flores, G. (2020). Land Subsidence in Villahermosa Tabasco Mexico, Using Radar Interferometry. 1276, 18-29. [DOI:10.1007/978-3-030-59872-3_2]
21. Sowter, A., Bin Che Amat, M., Cigna, F., Marsh, S., Athab, A., and Alshammari, L. (2016). Mexico City land subsidence in 2014-2015 with Sentinel-1 IW TOPS: Results using the Intermittent SBAS (ISBAS) technique. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 52, 230-242. [DOI:10.1016/j.jag.2016.06.015]
22. U.S. Geological Survey (2017). Land Subsidence in California. accessed June 18, 2021 at URL https://www.usgs.gov/centers/ca-water-ls.
23. Yu, H., Lee, H., Yuan, T., and Cao, N. (2018). A Novel Method for Deformation Estimation Based on Multibaseline InSAR Phase Unwrapping. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(9), 5231-5243. [DOI:10.1109/TGRS.2018.2812769]
24. Zhang, Y., Wu, H., Li, M., Kang, Y., and Lu, Z. (2021). Investigating Ground Subsidence and the Causes over the Whole Jiangsu Province, China Using Sentinel-1 SAR Data." Remote Sensing, 13(2), 179. [DOI:10.3390/rs13020179]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
CC BY
نشریه «تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی» به‌طور کامل الزامات انتشار دسترسی آزاد را طبق«CreativeCommons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)» رعایت می‌کند.
