عباس علیمحمدی، پرویز ضیائیان فیروزآبادی، علی اکبر متکان، مریم نقدی زادگان جهرمی،
دوره 8، شماره 6 - ( جلد 8 شماره 11- 1387 )
چکیده
تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا مانند IRS به منظور استخراج اطلاعات پوشش زمین در مقیاس محلی تا ناحیه ای مورداستفاده قرارمی گیرند. اما استفاده از این تصاویر به صورت چندزمانه بسیار پرهزینه و محدود است. از سوی دیگر، تصاویر سنجنده MODIS به صورت روزانه از نواحی گسترده در 36 باند مختلف و با توان های تفکیک مکانی 250، 500 و 1000متر باسهولت زیادی قابل دسترس است. ولی به علت ضعف قدرت تفکیک مکانی، این تصاویر برای بررسی جزئیات در محیط های پیچیده با تنوع پوشش بالامناسب نمی باشند. لذا استفاده همزمان ازتصاویر MODIS و IRS می تواند مفیدتر باشد. در این تحقیق، امکانات ترکیب تصاویر IRS و MODIS اخذشده از بخشی از نواحی استان تهران با استفاده از تکنیک جداسازی طیفی موردبررسی قرار گرفته است. در این تکنیک، ابتدا تصویر IRS طبقه بندی شده، سپس سهم هرکلاس در هریک ازپیکسل های تصویرMODIS محاسبه می شود. بامحاسبه رادیانس هریک ازپیکسل های MODIS و اعمال الگوریتم جداسازی طیفی، مشخصه طیفی برای هریک از انواع پوشش های زمینی موجودمحاسبه شده و برمبنای آن تصویرترکیب شده تولید می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهندکه تصویر ترکیب شده، استفاده از توان تفکیک طیفی تصویر MODIS به منظور بارزسازی بیشتر عوارض در نواحی ناهمگن را امکان پذیر می سازد. ضمنا واریانس محلی و نوع پوشش تاثیر زیادی بر کیفیت تصویر ترکیبی دارند. نتایج این روش رابطه زیادی با دقت زمین مرجع نمودن تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا و پایین نشان می دهند و با افزایش آن، کیفیت تصاویر تولیدی نیز افزایش می یابد.
عباس علیمحمدی، علی اکبر متکان، پرویز ضیائیان، هومن طباطبایی،
دوره 9، شماره 8 - ( جلد10، شماره 13- 1388 )
چکیده
نقشه های قابل اعتماد از تیپ جنگل ها نقش مهمی در اتخاذتصمیمات بهینه برای مدیریت اکوسیستمهای جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. در سال های اخیر تهیه این نقشه ها از طریق طبقه بندی رقومی دادههای سنجش از دور به عنوان جایگزینی مناسب موردتوجه قرار گرفته است. نتایج حاصله در این زمینه برحسب روشهای طبقهبندی مورداستفاده، وضعیت پوشش جنگلی، شرایط منطقه موردمطالعه و دادههای بکار گرفته شده متفاوت بوده است. هدف از این تحقیق، مقایسه روشهای طبقهبندی پیکسلپایه و شئپایه و درخت تصمیم برای تهیه نقشه تیپهای جنگل با استفاده از تصویر ماهوارهای SPOT5 در محدودهای از جنگل آستارا واقع در شمال ایران است. اطلاعات زمینی با استفاده از 153 پلات به صورت تصادفی درمساحت های یک هکتاری تهیه گردید. نوع تیپ در هر پلات بر اساس درصد فراوانی کل نوع گونهها تعیین شد و شامل تیپهای انجیلی آمیخته، پهن برگ مخلوط، ممرز آمیخته، راش آمیخته و حفاظتی بود. برای تهیه نقشه این تیپها، در روش پیکسلپایه با استفاده از داده های طیفی و طبقهبندیکننده شبکه عصبی، صحت کلی 04/52 درصد و ضریب کاپای 39/0 حاصل شد و در روش طبقهبندی شئپایه با روش نزدیکترین همسایه و توابع فازی، صحت کلی 3/63 درصد و ضریب کاپای 54/0 بدست آمد. به دلیل تشابه طیفی تیپهای آمیخته جنگل و تفکیک پذیری پائین آنها از یکدیگر در محدوده باندهای طیفی از اطلاعات بافت و دادههای توپوگرافی موثر در پراکنش مکانی تیپها شامل ارتفاع، جهت، شیب و فاصله از شبکه آبراهه برای کلاسهبندی تیپهای آمیخته جنگل استفاده گردید. بکارگیری دادههای کمکی در روشهای طبقهبندی پیکسلپایه و شئپایه حاکی از مفید بودن مدل رقومی ارتفاع در مقایسه با سایر دادههای کمکی در تفکیک تیپها داشت. استفاده از دادههای مربوط به فاکتورهای محیطی بعنوان متغیرهای کمکی در کنار دادههای طیفی در روش درخت تصمیم به صحت کلی 5/76 درصد و ضریب کاپای 7/0 در تفکیک تیپهای آمیخته جنگل منجرشد که نشان دهنده افزایش قابل ملاحظه صحت میباشد. مقایسه نتایج حاصل از روشهای طبقهبندی بکار گرفته شده در این تحقیق بیانگر پتانسیل بالای روش شئپایه در بکارگیری دادههای طیفی برای کلاسهبندی تیپهای آمیخته جنگل در مقایسه با روش طبقهبندی پیکسلپایه بود. همچنین تیپهای آمیخته جنگل با استفاده از دادههای کمکی در کنار دادههای طیفی با روش درخت تصمیم بهتر از روشهای پیکسلپایه و شئپایه در محدوده مطالعه تفکیک شد.
