fa تدوین راهبردهای شناسایی بازار هدف برای مشتریان اینترنتی لوازم ورزشی بر مبنای داده‌کاوی با الگوریتم (EM) مدیریت ورزشی sport management پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="FA" style="font-family:"Arial",sans-serif"></span></span><b><span lang="FA">هدف: </span></b><span lang="FA">هدف این پژوهش، مطالعه و اکتشاف رفتار مشتری و روابط بین مصرف‌کننده و کالای ورزشی بر اساس نتایج حاصل از داده‌کاوی با استفاده از اطلاعات گردآمده به‌صورت سیستماتیک و شناسایی بخش‌های سودمند به‌عنوان بازار هدف است.</span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">روش‌شناسی:</span></b><span lang="FA"> روش تحقیق این پژوهش کمی و هدف آن توصیفی است. جامعه هدف تحقیق خریداران اینترنتی لوازم ورزشی هستند. پس از تعیین متغیرها بر اساس ادبیات و تدوین پرسش‌نامه برآمده از پژوهش‌های معادلات ساختاری و کسب روایی صوری و محتوایی و پس از جمع‌آوری و غربالگری پاسخ‌نامه‌ها تعداد 300 نمونه بر اساس قاعده سرانگشتی برای تحلیل باقی ماند. برای تحلیل پایایی، روایی و برازش داده‌ها از نرم‌افزارهای </span><span dir="LTR">Spss</span><span lang="FA"> و </span><span dir="LTR">Amos</span> ورژن 24 و برای داده‌کاوی از نرم‌افزارهای <span dir="LTR">Excel</span><span lang="FA"> و </span><span dir="LTR">Weka 3.9.6</span><span lang="FA"> استفاده شد.</span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">یافته‌ها</span></b><span lang="FA">: نتایج حاکی از آن است کلان‌شهرها به‌ویژه پایتخت می‌توانند بازارهای ایده‌آلی برای فروش تجهیزات ورزشی تلقی شوند و در ترجیح بین مشتریان، افراد شاغل و مجرد می‌توانند برای بازاریابان هدف‌های پرسودتری نسبت به افراد بیکار یا متأهل در حوزه لوازم ورزشی تلقی شوند همچنین بانوان در انتخاب محصولات ورزشی بیش از آقایان به کیفیت توجه نموده و اولویت آقایان در خرید وسیله ورزشی بیشتر تکیه بر جنبه تفریح دارد<b>.</b></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="FA">نتیجه‌گیری:</span> </b><span dir="RTL" lang="FA">از ترکیب سه فاکتور تجرد، اشتغال و درآمد مربوط به مشتریان می‌توان خوشه‌ای پدید آورد که با تمرکز بر روی این گروه بالاترین سوددهی نصیب فروشندگان گردد. در کنار آن توجه به سایر خصوصیات جنسیتی مؤثر خواهد بود و این امر باید مورد توجه بازاریابان و فروشندگان قرار بگیرد.</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Arial;"><span style="line-height:2;"><span style="background:#bdd6ee"><b><span style="background-color:#ffffff;">Aim</span></b><span style="background-color:#ffffff;"> this research focous on study and explore customer behavior and the relationships between sports good&#39;s consumers based on the results obtained from data mining, using the gathered information, and identifying profitable segments as the target market.</span></span><br> <span style="background:#bdd6ee"><b><span style="background-color:#ffffff;">Methods</span></b><span style="background-color:#ffffff;"> The research method is quantitative and its purpose is practical The target population of the study is online buyers of sports equipment After determining the variables based on the literature and designing a questionnaire derived from structural equation studies, and obtaining formal and content validity, and after collecting and screening the responses, a total of 300 samples were left for analysis based on rule of ten times For reliability, validity, and data fit analysis, SPSS and Amos version 24 software were used, and for data mining, Excel and Weka 3.9.6 software were utilized. </span></span><br> <span style="background:#bdd6ee"><b><span style="background-color:#ffffff;">Results</span></b><span style="background-color:#ffffff;"> indicate that Big cities, especially the capital, can be considered as ideal markets for the sale of sports equipment, and in preference among customers, employed and single people can be considered more profitable goals for marketers than unemployed or married people in the field of sports equipment, and women pay more attention to quality in choosing sports products than men, and men&#39;s priority in buying sports equipment is more reliant on the aspect of entertainment.</span></span><br> <b><span style="background-color:#ffffff;">Conclusion </span></b><span style="background-color:#ffffff;">By combining the three factors of singles, employed, and High income, a cluster can emerge that will yield the highest profitability for sellers. In addition, attention will be paid to other gender characteristics of the program, and this should be the focus of marketers and sellers</span></span></span></span></div> بازاریابی, داده‌کاوی, بخش‌بندی بازار, الگوریتم EM, کالای ورزشی, هوش مصنوعی Marketing, Data Mining, Market Segmentation, EM Algorithm, Sports Equipment, Artificial Intelligence 76 99 http://jrsm.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2424-1&slc_lang=fa&sid=1 seyed Mahdi Fareghi سید مهدی فارقی smahdifareghi@uma.ac.ir 100319475328460010271 100319475328460010271 Yes PhD student, Department of Sport Managment, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran. دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. Nassrin Azizian Kohan نسرین عزیزیان کهن n.azizian@uma.ac.ir 100319475328460010272 100319475328460010272 No Professor of Department of Sport Managment, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran. استاد گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.