دوره 4، شماره 4 - ( 10-1396 )
جلد 4 شماره 4 صفحات 109-93 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
zarei P, talebi A, Alaei Taleghani M. Investigation of the hillslope stability of Javanrood using with the process-based model (sinmap). Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2018; 4 (4) :93-109
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2606-fa.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2606-fa.html
زارعی پروین، طالبی علی، علایی طالقانی محمود. بررسی پایداری دامنه های منطقه جوانرود با استفاده از مدل فرآیند محور Sinmap. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. 1396; 4 (4) :93-109
1- ، parvinzarei8@gmail.com
چکیده: (5200 مشاهده)
بررسی عوامل مؤثر در ایجاد حرکتهای تودهای و شناخت مناطق حساس به زمین لغزش برای برنامه‌ریزی ، انجام پروژه های عمرانی و ارائه‌ی راه‌کارهای مدیریتی صحیح در مناطق حساس ضروری می‌نماید. در این مقاله تحلیل پارامترهای ژئو مکانیکی و هیدرولوژیکی به منظور تحلیل پایداری دامنه ها و پهنه بندی حساسیت به لغزش دامنه های منطقه مطالعاتی به کمک مدل فرایند محور (فیزیک پایه) sinmap انجام شده است. برای دستیابی به هدف مورد نظر 12 دامنه شامل 7 دامنه لغزشی و 5 دامنه فاقد لغزش به عنوان نمونه مطالعاتی در منطقه جوانرود انتخاب شدند و سپس تمامی متغییر های تحلیل پایداری دامنه ها از طریق مطالعات میدانی و آزمایشگاهی مورد اندازه گیری قرار گرفتند . بررسی ویژگی های توپوگرافی دامنه های مطالعاتی از طریق مطالعات میدانی به دست آمده است . برای اندازه گیری ویژگی های مکانیکی و هیدرولوژی خاک از هر دامنه مقدار 50 کیلوگرم خاک برداشت شده و در آزمایشگاه مکانیک خاک پارامتر های مورد نیاز شامل وزن مخصوص خاک خشک ( )وزن مخصوص خاک مرطوب( )، هدایت هیدرولیکی(K)، زاویه اصطکاک داخلی خاک(𝜙)، چسبندگی خاک(C) و همچنین تخلخل خاک مورد آزمایش قرار گرفته اند . نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که در منطقه جوانرود بیشترین درصد از منطقه مطالعاتی در منطقه حفاظتی و آستانه بالای ناپایداری قرار دارد و درصد کمتری از منطقه در حد پایداری قرار دارد. این امر حاکی از مستعد بودن دامنه های منطقه مطالعاتی از لحاظ ناپایداری ذاتی می باشد. به طوری که ویژگی های دامنه های منطقه مطالعاتی (شیب بالا، ضریب چسبندگی کم ، زاویه‌ی اصطکاک پایین و ضریب اشباع بالا) در این مناطق قطعا باعث بروز پدیده ی زمین لغزش خواهند شد.
فهرست منابع
1. احمدی، حسن؛ علی طالبی . 1380. بررسی عوامل موثر در ایجاد حرکات توده ای(لغزش) ، مطالعه موردی:( منطقه اردل استان چهارمحال و بختیاری) ، مجله منابع طبیعی ایران 54: 328-323.
2. بحری، معصومه،؛ مهسا پناهی ، علی طالبی. 1391. پیش بینی دامنه های ناپایدار با استفاده از مدل فرآیند محور sinmap ، هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
3. تاجبخش ،محمد؛ هادی معمار یان ، مجید آسیایی،تحلیل پایداری شیب با استفاده از مدل فرآیندی Sinmap مطالعه موردی: پهنه لغزشی هاونان، بیرجند(، جغرافیا و مخاطرات محیطی ،12: 34-19
4. طالبی،علی؛ مریم ایزددوست .1389. بررسی کارایی مدل sinmapدر پهنه بندی خطر زمین لغزش
5. ( مطالعه موردی حوضه آبخیز سد ایلام)،علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 15: 68-63
6. Areum ,Cha.2014.A Comparison on the Identification of Landslide Hazard using Geomorphological Characteristics, Journal of the Korean GeoEnvironmental Society,15: 67-73.DOI.http://dx.doi.org/10.14481/jkges.2014.15.6.
7. Baum, R.L.; J.W. Godt.; J.A.Coe. (2011). Assessing susceptibility and timing of shallow landslide and debris flow initiation in the Oregon Coast Range, USA. Proceedings of the 5th International Conference on Debris Flow Hazards Mitigation, Mechanics, Prediction and Assessment, 14–17 June 2011, Padua, Italy: 825–834.
8. Borga, M.; GD.Fontana,; C. Gregoretti,; L.Marchi.2002. Assessment of shallow landsliding by using a physically based model of hillslope stability. Hydrological Processes. 16: 2833–2851. DOI: 10.1002/hyp.1074
9. Claessens, L.; A. Knapen.2007. Modelling landslide hazard, soil redistribution and sediment yield of landslides on the Ugandan foot slopes of Mount Elgon.Geomorphology, 90 : 23–35. doi:10.1016/j.geomorph.2007.01.007
10. Legorreta Paulina G.; M. Bursik; J. Lugo-Hubp; J.J. Zamorano Orozco, 2010.Effect of pixel size on cartographic representation of shallow and deep-seated landslide, and its collateral effects on the forecasting of landslides by SINMAP and Multiple Logistic Regression landslide models. Physics and Chemistry of the Earth, 35 : 137-148.doi. 10.1016/j.pce.2010.04.008
11. Kayastha, P. 2006. Slope stability analysis using GIS on a regional scale. Master thesis in Physical Land Resources, Vrije Universiteit Brussel, and pp.98.
12. Klimes, Jan. 2008, Analysis of preparatory factors of landslide vsetinske vrchy highland, Czech republice. Acta Research Reports, 17:47–53.
13. Faria, A; C. Bateira; C; S.Laura ; J. Fernandes; J.Gonçalves; F.Marques,.2016. Landslide Susceptibility Evaluation on agricultural terraces of Douro Valley (Portugal), using physically based mathematical models.European Geosciences :::::::::::::union::::::::::::: (EGU)General Assembly 2016, held 17-22 April, 2016 in Vienna Austria, 18: p.17801.
14. Glade, T.; MG Anderson, MJ Crozier.2000. Landslide risk assessment. John Wiley Publishers, New York, pp. 767–772.
15. Naqa, A.E.; M Abdelghafoor. 2006. Application of SINMAP Terrain StabilityModel along Amman-Jerash-Irbid Highway, North Jordan, ejge paper. Computer Vision, Graphics and Image Processing, 28: 328-344.
16. Michel, G.P.; M.Kobiyama; R.F. Goerl.2014. Comparative analysis of Shalstab and Sinmap for landslide susceptibility mapping in the Cunha River basin, southern Brazil. J Soils Sediments (2014) 14: 1266–1277.doi:10.1007/s11368-014-0886-4
17. Montgomery, DR.; WE.Dietrich. 1994. A physically based model for the topographic control on shallow landslide. Water Resour Res,.30: 83–92.
18. Pack, R. T.; D. G. Tarboton. ; C. N. Goodwin. 1998. The SINMAP approach to terrain stability mapping. Paper Submitted to 8th Congress of the International Association of Engineering Geology, September, 21-25, Vancouver, British Columbia, Canada.
19. Talebi, A.; P. A.Troch.; R.Uijlenhoet. 2008a. A steady-state analytical hillslope stability model for complex hillslopes. Hydrol. Process, 22: 546-553. DOI: 10.1002/hyp.6881
20. Troch, P.A.; C.Paniconi; E.E.Van Loon. 2003. Hillslope-storage Boussinesq Model for subsurface flow and variable source areas along Complex Hillslopes, Formulation and characteristic response. J Water resources research, 39: 1316. doi:10.1029/2002WR001728, 2003
21. Terhorst, B.; R. Kreja.2009. Slope stability modelling with SINMAP in a settlement area of the Swabian Alb. Landslides 6: 309-319. doi:10.1007/s10346-009-0167-2
22. Vita, P. De.; I J.Napolitano, Godt I R. Baum. 2013. Deterministic estimation of hydrological thresholds for shallow landslide initiation and slope stability models: case study from the Somma-Vesuvius area of southern Italy, Landslides.10: 713–728.doi. 10.1007/s10346-012-0348-2
23. -Vinh, B.L. 2007. Regional slope instability zonation using different GIS techniques Master thesis in Physical Land Resources, Vrije Universiteit Brussel. 98 pp
24. - Wawer, R.; E. Nowocien.2003. Application of SINMAP terrain stability model to Grodarz stream watershed. Journal of Polish Agricultural Universities Environmental Development( EJPA )6(1), #03
25. Yang Hi-hua, Z.; H.x. Lan.; Ho LIU.; LI Lang p. WU Yu, M. 2015. Post-earthquake rainfall-triggered slope stability analysis in the Lushan area, Journal of Mountain Science, 12: 232–242.doi. 10.1007/s11629-013-2839-6
26. Yilmaz, Işık Inan Keskin, ,2009 ,GIS based statistical and physical approaches to land
27. Slide susceptibility mapping (Sebinkarahisar, Turkey), Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 68: 459–471 doi: 10.1007/s10064-009-0188-z
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
