دوره 12، شماره 46 و 795 - ( 6-1404 )
جلد 12 شماره 46 و 795 صفحات 124-109 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kavyanpour Sangeno E, Motavalli S, Gholami S, Ghobadi G J. Examination of Smart Growth Indicators on Waste Management in the Coastal City of Mahmoudabad. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2025; 12 (46 and 795) : 6
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3469-fa.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3469-fa.html
کاویانپور سنگ نو اسماعیل، متولی صدرالدین، غلامی سارا، جانباز قبادی غلامرضا. بررسی شاخص های رشد هوشمند بر مدیریت پسماند شهر ساحلی محمودآباد. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. 1404; 12 (46 و 795) :109-124
1- گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
2- دانشگاه آزاد اسلامی، نور ،Sadr_m19701@yahoo.com
3- دانشگاه آزاد اسلامی، نور
2- دانشگاه آزاد اسلامی، نور ،
3- دانشگاه آزاد اسلامی، نور
چکیده: (1088 مشاهده)
مدیریت پسماند یکی از چالش‌های اصلی شهرهای امروزی است و با توجه به رشد جمعیت و افزایش تولید زباله، نیاز به روش‌های نوین و هوشمند در این زمینه احساس می‌شود. شاخصهای رشد هوشمند می‌توانند به عنوان ابزارهایی برای بهبود مدیریت پسماند شهری عمل کنند. سیستم مدیریت پسماند مجموعه‌ای از فعالیت‌هایی است که برای سامان دادن پسماندهای جامعه به روش‌های مهندسی و بهداشتی صورت می‌گیرد. از مهم‌ترین معضلات و مشکلات سواحل، نبود مدیریت مناسب پسماند است. رشد هوشمند در مدیریت زباله بر یکپارچه‌سازی فناوری و شیوه‌های پایدار برای بهینه‌سازی جمع‌آوری زباله، کاهش اثرات زیست‌محیطی و ترویج بازیافت متمرکز است. در این پژوهش شاخص‌ها و روندهای کلیدی مرتبط با مدیریت هوشمند پسماند ارائه شده است. این تحقیق از نوع کمی-کیفی و روش توصیفی پیمایشی با استفاده از نظرات 20 نخبه در مسائل مدیریت پسماند و رشد شهری و همچنین شهروندان شهر محمود آباد به روش تصادفی صورت گرفته است.,تجزیه و تحلیل اطلاعات در بخش کیفی با روش گراندد تئوری و در بخش کمی با روش معادلات ساختاری انجام شد. نتایج این پژوهش نشان داد که شاخص رهبری نوین با میانگین 6/4 و زیرساخت‌های مناسب با میانگین 04/4 به ترتیب دارای بالاترین مقدار میانگین در بین شاخصهای رشد هوشمند بر مدیریت پسماند شهر ساحلی محمودآباد می‌باشند.
شماره‌ی مقاله: 6
فهرست منابع
1. اقدمی نیا، سمیرا، و قنبرزاده لک، مهدی. (۱۴۰۱). تعیین الگوی مناسب مدیریت پسماند در مراکز شهری مبتنی بر پویایی سیستم‌ها (مطالعه موردی: شهر تهران) [پایاننامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، گرایش مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ارومیه].
2. امیدی، فریدون، و میاحی، محمد امین. (۱۴۰۳). طراحی مدل مدیریت پسماند شهری مبتنی بر فناوری‌های نوین (مورد مطالعه: شهرستان دزفول). فضای شهری و حیات اجتماعی، ۳(۹)، ۳۰-۴۶. 10.22034/jprd.2024.60916.1092
3. بیژن پور، محسن، احتشام راثی، رضا، و قراخانی، داود. (۱۴۰۲). مدیریت پسماندها در شهرهای هوشمند با استفاده از شبکه اینترنت اشیاء (IOT). مدیریت سبز، ۱(۳)، ۱-۲۴. https://dorl.net/dor/20.1001.1.28210050.1402.3.1.1.3
4. خسروی مقدم، علی، شایان نیا، سید احمد، موحدی، محمد مهدی، و عزیزی، خسرو. (۱۴۰۰). ارائه الگویی هوشمند برای مدیریت پسماند شهری. فصلنامه جغرافیا (برنامهریزی منطقه‌ای)، ۱۱(۴۵)، ۱۹-۳۰.
5. داوری، الهام، اجزاء شکوهی، محمد، و خاکپور، براتعلی. (۱۴۰۲). سنجش و ارزیابی شاخصهای رشد هوشمند در مناطق شهری با تأکید بر مدل تصمیمگیری WASPAS (نمونه موردی: شهر ساری). جغرافیا و توسعه فضای شهری، ۱۰(۴)، ۸۳-۱۰۳. https://www.sid.ir/paper/1132969/fa
6. رحمانپورسلمانی، الهام. (۱۳۹۶). شهر هوشمند با مدیریت پسماند هوشمند: معرفی فناوری‌های هوشمندسازی سطل‌های زباله. در سومین کنفرانس سالانه پژوهش‌های معماری، شهرسازی و مدیریت شهری، شیراز. https://civilica.com/doc/650995/
7. رسولی، سید حسن، گنجی، زهره، بهمنی، ساینا، مطهری، سحر. (1401). برنامهریزی شهری و مدیریت بحرانهای آینده شهرها. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 260 صفحه. https://www.gisoom.com/book/11828285
8. زیاری، کرامتالله، امینی، احسان، رسولی، سید حسن، کیایی، مریم. (1402). شهر شما چقدر هوشمند است؟ نوآوری تکنولوژیک، اخلاق و فراگیری. انتشارات اساتید دانشگاه تهران. 228 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44814536
9. زیاری، کرامتالله، رسولی، سید حسن، کیایی، مریم، کاظمی، الهه. (1401). شهرها و انقلاب دیجیتالی: همترازی فناوری و بشریت. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 146 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44884368
10. عبدالی، ابراهیم، کلانتری خلیل‌آباد، حسین، و پیوسته‌گر، یعقوب. (۱۳۹۸). تحلیل فضایی-کالبدی نواحی شهری بر اساس شاخصهای رشد هوشمند شهری (نمونه موردی: شهر یاسوج). دانش شهرسازی، ۳(۲)، ۸۳-۹۷.
11. عبدلی، محمدعلی، مهردادی، ناصر، و رضازاده، مجتبی. (۱۳۹۳). سیستم مدیریت پسماند در نوار ساحلی استان مازندران. محیط‌شناسی، ۴۰(۴)، ۸۶۱-۸۷۳.
12. عزیزی، طیبه، رسولی، سید حسن، وفادار سورکی، رضا، محرری، مهدی. (1403). برنامهریزی در جهت تحقق شهرهای هوشمند. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 200 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44919700
13. غلامپور ارباستان، هومن، و رضایی، مسعود. (۱۴۰۳). هوشمندسازی مدیریت پسماندهای عادی در کشور. ماهنامه گزارش های کارشناسی مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی, 32(2)، مسلسل (19726). تعداد صفحات: ۲۶. https://report.mrc.ir/article_10142_7879024ef772f71804e7501ffe37c3b8.pdf
14. الماسی مفیدی، حسن، رسولی، سید حسن، صالحیفر، مینا. (1401). نقش مدیریت پسماند شهری در جهت حفظ محیط زیست. موسسه نشر سیمرغ آسمان آذرگان. 136 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44883400
15. متولی، صدرالدین، اسفندیاری، آناهیتا، رسولی، سید حسن. (1402). مدیریت شهر پایدار. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 446 صفحه. https://www.isba.ir/Default/BookDetail/14733
16. Get persistent links for your reference list or bibliography.
17. Copy and paste the list, we’ll match with our metadata and return the links.
18. Members may also deposit reference lists here too.
19. Abdallah, M., Abu Talib, M., Feroz, S., Nasir, Q., Abdalla, H., & Mahfood, B. (2020). Artificial intelligence applications in solid waste management: A systematic research review. Waste Management, 109, 231-246.
20. Andeobu, L., Wibowo, S., & Grandhi, S. (2022). Artificial intelligence applications for sustainable solid waste management practices in Australia: A systematic review. Science of The Total Environment, 834, 155389.
21. Brancoli, P., Bolton, K., & Eriksson, M. (2020). Environmental impacts of waste management and valorisation pathways for surplus bread in Sweden. Waste Management, 117, 136-145.
22. Castiglione, A., Cimmino, L., Di Nardo, M., & Murino, T. (2023). A framework for achieving a circular economy using blockchain technology in a sustainable waste management system. Computers & Industrial Engineering, 180, 109263.
23. Chauhan, A., Jakhar, S. K., & Chauhan, C. (2021). The interplay of circular economy with Industry 4.0 enabled smart city drivers of healthcare waste disposal. Journal of Cleaner Production, 279, 123854.
24. Fang, B., Yu, J., & Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: A review. Environmental Chemistry Letters, 21, 1959-1989. https://link.springer.com/article/10.1007/s10311-023-01604-3
25. Filho, R. H., de Sousa, D. C. B., de Brito, W. A., Chaves, J. L. M. d. S., Sá, E. L., & Ribeiro, V. P. d. A. (2023). Increasing data availability for solid waste collection using an IoT platform based on LoRaWAN and blockchain. Procedia Computer Science, 220, 119-126.
26. Gue, I. H. V., Lopez, N. S. A., Chiu, A. S., Ubando, A. T., & Tan, R. R. (2022). Predicting waste management system performance from city and country attributes. Journal of Cleaner Production, 366, 132951.
27. Pavolová, H., Lacko, R., Hajduová, Z., Šimková, Z., & Rovňák, M. (2020). The circular model in disposal with municipal waste: A case study of Slovakia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 1839. https://www.mdpi.com/1660-4601/17/6/1839
28. Hidalgo-Crespo, J., Álvarez-Mendoza, C. I., Soto, M., & Amaya-Rivas, J. (2022). Quantification and mapping of domestic plastic waste using GIS/GPS approach at the city of Guayaquil. Procedia CIRP, 105, 86-91.
29. Hussain, I., Elomri, A., Kerbache, L., & Omri, A. E. (2024). Smart city solutions: Comparative analysis of waste management models in IoT-enabled environments using multiagent simulation. Sustainable Cities and Society, 103, Article 105247.
30. Karthik, M., Sreevidya, L., Devi, R. N., Thangaraj, M., Hemalatha, G., & Yamini, R. (2023). An efficient waste management technique with IoT based smart garbage system. Materials Today: Proceedings, 80(Part 3), 3140-3143.
31. Lin, K., Zhao, Y., Kuo, J.-H., Deng, H., Cui, F., Zhang, Z., Zhang, M., Zhao, C., Gao, X., & Zhou, T. (2022). Toward smarter management and recovery of municipal solid waste: A critical review on deep learning approaches. Journal of Cleaner Production, 346, 130943.
32. Lipianina-Honcharenko, K., Komar, M., Osolinskyi, O., Shymanskyi, V., Havryliuk, M., & Semaniuk, V. (2024). Intelligent waste-volume management method in the smart city concept. Smart Cities, 7, 78-98.
33. Lu, D., Iqbal, A., Zan, F., Liu, X., Dong, Z., Jiang, C., & Chen, G. (2023). Integrated life cycle assessment with data envelopment analysis for enhancing medical waste management during a public health crisis. Journal of Cleaner Production, 426, 139074.
34. Nimmagadda, S. M., & Harish, K. S. (2022). Review paper on technology adoption and sustainability in India towards smart cities. Multimedia Tools and Applications, 81, 27217-27245. https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-022-12885-1
35. Salman, M. Y., & Hasar, H. (2023). Review on environmental aspects in smart city concept: Water, waste, air pollution, and transportation smart applications using IoT techniques. Sustainable Cities and Society, 94, Article 104567.
36. Szpilko, D., de la Torre Gallegos, A., Jimenez Naharro, F., Rzepka, A., & Remiszewska, A. (2023). Waste management in the smart city: Current practices and future directions. Resources, 12, 115.
37. Zhang, Q., Zhang, X., Mu, X., Wang, Z., Tian, R., Wang, X., & Liu, X. (2021). Recyclable waste image recognition based on deep learning. Resources, Conservation and Recycling, 171, 105636.
38. Get persistent links for your reference list or bibliography.
39. Copy and paste the list, we’ll match with our metadata and return the links.
40. Members may also deposit reference lists here too.
41. Get persistent links for your reference list or bibliography.
42. Copy and paste the list, we'll match with our metadata and return the links.
43. Members may also deposit reference lists here too.
44. Get persistent links for your reference list or bibliography.
45. Copy and paste the list, we'll match with our metadata and return the links.
46. Members may also deposit reference lists here too.
47. Abdallah, M., Abu Talib, M., Feroz, S., Nasir, Q., Abdalla, H., & Mahfood, B. (2020). Artificial intelligence applications in solid waste management: A systematic research review. Waste Management, 109, 231-246.
48. Andeobu, L., Wibowo, S., & Grandhi, S. (2022). Artificial intelligence applications for sustainable solid waste management practices in Australia: A systematic review. Science of The Total Environment, 834, 155389.
49. Brancoli, P., Bolton, K., & Eriksson, M. (2020). Environmental impacts of waste management and valorisation pathways for surplus bread in Sweden. Waste Management, 117, 136-145.
50. Castiglione, A., Cimmino, L., Di Nardo, M., & Murino, T. (2023). A framework for achieving a circular economy using blockchain technology in a sustainable waste management system. Computers & Industrial Engineering, 180, 109263.
51. Chauhan, A., Jakhar, S. K., & Chauhan, C. (2021). The interplay of circular economy with Industry 4.0 enabled smart city drivers of healthcare waste disposal. Journal of Cleaner Production, 279, 123854.
52. Fang, B., Yu, J., & Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: A review. Environmental Chemistry Letters, 21, 1959-1989. https://link.springer.com/article/10.1007/s10311-023-01604-3
53. Filho, R. H., de Sousa, D. C. B., de Brito, W. A., Chaves, J. L. M. d. S., Sá, E. L., & Ribeiro, V. P. d. A. (2023). Increasing data availability for solid waste collection using an IoT platform based on LoRaWAN and blockchain. Procedia Computer Science, 220, 119-126.
54. Gue, I. H. V., Lopez, N. S. A., Chiu, A. S., Ubando, A. T., & Tan, R. R. (2022). Predicting waste management system performance from city and country attributes. Journal of Cleaner Production, 366, 132951.
55. Pavolová, H., Lacko, R., Hajduová, Z., Šimková, Z., & Rovňák, M. (2020). The circular model in disposal with municipal waste: A case study of Slovakia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 1839. https://www.mdpi.com/1660-4601/17/6/1839
56. Hidalgo-Crespo, J., Álvarez-Mendoza, C. I., Soto, M., & Amaya-Rivas, J. (2022). Quantification and mapping of domestic plastic waste using GIS/GPS approach at the city of Guayaquil. Procedia CIRP, 105, 86-91.
57. Hussain, I., Elomri, A., Kerbache, L., & Omri, A. E. (2024). Smart city solutions: Comparative analysis of waste management models in IoT-enabled environments using multiagent simulation. Sustainable Cities and Society, 103, Article 105247.
58. Karthik, M., Sreevidya, L., Devi, R. N., Thangaraj, M., Hemalatha, G., & Yamini, R. (2023). An efficient waste management technique with IoT based smart garbage system. Materials Today: Proceedings, 80(Part 3), 3140-3143.
59. Lin, K., Zhao, Y., Kuo, J.-H., Deng, H., Cui, F., Zhang, Z., Zhang, M., Zhao, C., Gao, X., & Zhou, T. (2022). Toward smarter management and recovery of municipal solid waste: A critical review on deep learning approaches. Journal of Cleaner Production, 346, 130943.
60. Lipianina-Honcharenko, K., Komar, M., Osolinskyi, O., Shymanskyi, V., Havryliuk, M., & Semaniuk, V. (2024). Intelligent waste-volume management method in the smart city concept. Smart Cities, 7, 78-98.
61. Lu, D., Iqbal, A., Zan, F., Liu, X., Dong, Z., Jiang, C., & Chen, G. (2023). Integrated life cycle assessment with data envelopment analysis for enhancing medical waste management during a public health crisis. Journal of Cleaner Production, 426, 139074.
62. Nimmagadda, S. M., & Harish, K. S. (2022). Review paper on technology adoption and sustainability in India towards smart cities. Multimedia Tools and Applications, 81, 27217-27245. https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-022-12885-1
63. Salman, M. Y., & Hasar, H. (2023). Review on environmental aspects in smart city concept: Water, waste, air pollution, and transportation smart applications using IoT techniques. Sustainable Cities and Society, 94, Article 104567.
64. Szpilko, D., de la Torre Gallegos, A., Jimenez Naharro, F., Rzepka, A., & Remiszewska, A. (2023). Waste management in the smart city: Current practices and future directions. Resources, 12, 115.
65. Zhang, Q., Zhang, X., Mu, X., Wang, Z., Tian, R., Wang, X., & Liu, X. (2021). Recyclable waste image recognition based on deep learning. Resources, Conservation and Recycling, 171, 105636.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
