دوره 17، شماره 40 - ( پژوهش های ریاضی مصاحب 1/1- 1394 )
جلد 17 شماره 40 صفحات 62-51 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Soleymanpour Bakefayat A, Dastranj N. Stabilization of Nonlinear Control Systems bu using Zobov's Theorem and Neural Networks. Journal title 2015; 17 (40) :51-62
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-2035-fa.html
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-2035-fa.html
سلیمانپور باکفایت اژدر، دسترنج نادر. پایدارسازی سیستم‌های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه‌های عصبی مصنوعی. عنوان نشریه. 1394; 17 (40) :51-62
1- مدرس مدعو دانشگاه پیام نور و دانشگاه فرهنگیان ارومیه
2- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
چکیده: (7311 مشاهده)
در این مقاله، ما یک دسته از سیستم‌های کنترل غیرخطی را توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی و قضیه زوبوف پایدار می‌کنیم. قضیه زوبوف یکی از قضایایی است که شرایطی را برای پایداری یک سیستم غیرخطی با ناحیه جذب معلوم، بیان می‌کند. از شبکه‌های عصبی استفاده کرده و توسط آنها، تعدادی از توابع موجود در قضیه زوبوف را تقریب می‌زنیم بدین ترتیب کنترل کننده یک سیستم کنترلی غیرخطی که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطه آن آسان نیست معلوم می‌شود. در این تحقیق دو استراتژی را انجام داده‌ایم. همچنین ما روش بهینه‌سازی نلدر مید را برای یادگیری شبکه عصبی بکار برده‌ایم. نهایتاً تاثیر و قابلیت کاربرد روش مفروض با مثال‌های عددی توضیح داده شده است.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
