<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>Quarterly Journal of Science  Kharazmi University</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jsci.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل بندی درست‌نمایی و بیز تجربی خشک‌سالی با استفاده از تابع مفصل</title_fa>
	<title>Likelihood and Empirical Bayes Modeling for Drought Via Copula</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>علمی پژوهشی کاربردی</content_type_fa>
	<content_type>S</content_type>
	<abstract_fa>یکی از مراحل اساسی بررسی و مدیریت خشک‌سالی، شناخت و تحلیل بسامدی ویژگی¬های آن از جمله شدت و مدت خشک‌سالی است. با توجه به هم‌بستگی بالای این دو عامل باید از ابزاری استفاده شود که میزان ارتباط و تأثیراتی را که در تحلیل خشک‌سالی دارند، نمایان سازد. توابع مفصل ساختار وابستگی بین متغیرها را به‌صورت یک مدل نشان می¬دهند و علاوه بر این‌ها می¬توان ضرایب هم‌بستگی بین متغیرها را هم به‌دست آورد. در این مقاله خانواده‌های مناسب برای مدل-بندی پدیده خشک‌سالی ارائه می¬شوند، سپس با روش¬های ماکسیمم درست‌نمایی و بیز تجربی پارامتر تابع مفصل برآورد می¬گردد. آن‌گاه برترین خانواده توابع مفصل برای به‌دست آوردن توزیع توأم مدت و شدت خشک‌سالی در ایستگاه هواشناسی تهران تعیین می¬گردد و با استفاده از آن پدیده خشک‌سالی در تهران را بر اساس داده¬های مدت و شدت خشک‌سالی در دورۀ 37 سالۀ 1348 تا 1384 مدل¬بندی شده و نحوۀ کاربرد آن در مدیریت ایمنی ذخایر آب مطرح می-شود.</abstract_fa>
	<abstract>One of the fundamental steps in management of drought involves identification and frequency analysis of its properties, e.g. duration and severity of drought. Regarding the high correlation among these factors, one must use a method that shows the relation and effects of these factors on drought analysis. Copula functions can be used to represent the dependency structure of several variables through a model. In this paper, we introduce the appropriate copula families for modeling drought phenomenon modeling. Then, their parameters would be estimated by maximum likelihood and Empirical Bayes methods and the most appropriate copula function for determining bivariate distribution of duration and severity of drought in Tehran stations is determined. Next, this copula function is used to model the drought phenomenon of Tehran for the period of 37 years from 1348 until 1384, Finaly the application of this model is represented in water supply management.</abstract>
	<keyword_fa>تابع مفصل , مدت و شدت خشک‌سالی , برآورد بیز تجربی ,</keyword_fa>
	<keyword>Copula function , Duration and severity of drought , Empirical Bayes estimation , </keyword>
	<start_page>643</start_page>
	<end_page>654</end_page>
	<web_url>http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-27&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
