<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>Quarterly Journal of Science  Kharazmi University</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jsci.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل بیزی استوار و کاربرد آن در براورد حق بیمه</title_fa>
	<title>Robust Bayesian Analysis and its Application in Estimation of Premium</title>
	<subject_fa>آمار و ریاضی</subject_fa>
	<subject>Mathematic</subject>
	<content_type_fa>مقاله مستقل</content_type_fa>
	<content_type>Original Manuscript</content_type>
	<abstract_fa>روش¬های بیزی استوار به عنوان شاخه¬ای از آمار بیزی به براورد پارامتر نامعلوم یا پیشگویی مشاهده آینده با تعیین یک کلاس از توزیع¬های پیشین به جای یک توزیع پیشین یکتا می¬پردازد. استفاده از روش¬های بیزی استوار بطور گسترده¬ای درعلوم بیمه¬ای برای براورد حق بیمه و پیشگویی میزان خسارت آینده مورد توجه قرار گرفته است. به این منظور، در این مقاله، با ارائه دو کلاس از توزیع-های پیشین تحت تابع زیان توان دوم خطای ناوردای مقیاس، به براوردیابی بیزی استوار حق بیمه و پیشگویی میزان خسارت آینده می-پردازیم. در پایان، با انجام یک مطالعه شبیه¬سازی و با استفاده از تحلیل پیشگویی دنباله¬ای، به مقایسه پیشگوهای بیزی استوار میزان خسارت آینده به‌دست آمده می¬پردازیم.</abstract_fa>
	<abstract>In the Bayesian framework, robust Bayesian methods concern on estimation of unknown parameters, or prediction of future observation, by specifying a class of priors instead of a single prior. Robust Bayesian methods have been used extensively in actuarial sciences for estimation of premium and prediction of future claim size. In this paper we consider robust Bayes estimation of premium and prediction of future claim size under two classes of prior distribution and under the scale invariant squared error loss function. Finally, by a simulation study and using prequential analysis, we compare the obtained robust Bayes estimators of future claim size.</abstract>
	<keyword_fa>پیشگویی میزان خسارت , توزیع گاما , حق بیمه بیزی استوار , کلاس توزیع های پیشین , </keyword_fa>
	<keyword>Class of prior ditributions , Gamma distribution , Prediction of claim size , Robust Bayesian premium , </keyword>
	<start_page>843</start_page>
	<end_page>860</end_page>
	<web_url>http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1085-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Nader</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nematollahi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نادر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نعمت‌الهی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nematollahi@atu.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600426</code>
	<orcid>1003194753284600426</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Associate Prof./Department of Statistics, Allameh Tabataba'i University</affiliation>
	<affiliation_fa>عضو هیات علمی/گروه آمار دانشگاه علامه طباطبایی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Azadeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kiapour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آزاده</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کیاپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>azadeh_kiapour@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600427</code>
	<orcid>1003194753284600427</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Assistant Prof./Department of Statistics, Babol Branch, Islamic Azad University</affiliation>
	<affiliation_fa>عصو هیات علمی/دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بابل، گروه آمار</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
