fa یک نمودار کنترل همزمان میانگین و واریانس با رهیافت چگالی پیش بین بیزی آمار و ریاضی Mathematic مقاله استخراج شده از پایان نامه Research Paper استفاده از یک نمودار واحد برای کنترل همزمان میانگین و واریانس فرآیند، موجب ساده تر شدن روند کنترل فرآیند<br>می شود. به علاوه اگر این نمودار از قابلیت تشخیص منبع آلودگی نیز برخوردار باشد، سادگی کار دو چندان می شود.<br>به همین دلیل نمودارهای کنترل همزمان مورد توجه بسیاری از محققان و صنعتگران قرار گرفته است.<br>اخیرا در متون کنترل فرآیندهای آماری، نمودارهای کنترلی معرفی شده که مبتنی بر استفاده از ایده چگالی پیش بین<br>بیزی می باشند. نمودارهای کنترل مبتنی بر این ایده علاوه بر اینکه عدم اطمینان ناشی از برآورد پارامترها را به<br>حساب می آورند، ما را از اغلب شبیه سازی های گسترده نیز بی نیاز می کنند. این نمودارها برای کنترل میانگین و<br>واریانس فرآیندهای یک و چند متغیره پیشنهاد شده اند.<br>تاکنون هیچ مطالعه ای راجع به کنترل همزمان میانگین و واریانس مبتنی بر ایده چگالی پیش بین بیزی انجام نشده<br>است. ما در مقاله حاضر با استفاده از ایده چگالی پیش بین بیزی، یک نمودار جدید برای کنترل همزمان میانگین و<br>واریانس فرآیندهای یک متغیره معرفی کرده ایم. ما با استفاده از مثال های شبیه سازی قابلیت های مهم این نمودار جدید را آشکار کرده ایم.<br>نمودار جدید در مواردی که پارامترها مجهولند کاربرد دارد. به عبارت دیگر، عدم اطمینان ناشی ازبرآورد پارامترها<br>را به حساب می آورد. این نمودار قادر است منبع آلودگی را تشخیص دهد و نسبت به تغییرات کوچک در میانگین و<br>واریانس حساس است. در این نمودار حدود کنترل به سادگی، بدون نیاز به شبیه سازی، از جدول نرمال بدست می آید. Monitoring process mean and variance simultaneously in a single control chart simplifies<br>the process monitoring. If in addition, a simultaneous control chart is capable of<br>recognizing the source of contamination, this capability leads to additional simplicity.<br>These are the reasons why simultaneous control charts have attracted many researchers and<br>manufacturers.<br>Recently, in the statistical process control literature some control charts have been<br>introduced which are based on the idea of Bayesian predictive density. This type of control<br>charts, not only brings into account the uncertainty concerning the estimation of unknown<br>parameters, but also do not need extensive simulations for computation of control limits.<br>These control charts have been introduced for mean and variance in both univariate and<br>multivariate situations.<br>Up to now, no simultaneous control chart has been introduced based on Bayesian predictive<br>density. In this paper, using the idea of Bayesian predictive density, we introduce a new<br>simultaneous control chart for monitoring univariate mean and variance. We illustrate the<br>important capabilities of this new chart through simulated data.<br>This new chart is applicable when parameters are unknown. In other words, it brings into<br>account the uncertainty concerning the unknown parameters. This chart is able to recognize<br>the source of contamination and is sensitive to small changes in the mean and variance. In<br>this chart the control limits, needless of simulation, can simply be obtained from normal<br>table. چگالی پیش بین بیزی , کنترل همزمان , فرآیند یک متغیره , حدود کنترل , Bayesian predictive density , simultaneous control , univariate process , control limits , 819 830 http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1222-1&slc_lang=fa&sid=1 atefe mokhtari hasanabadi عاطفه مختاری حسن آبادی atefe.mokhtary@yahoo.com 1003194753284600328 1003194753284600328 Yes university of Isfahan دانشگاه اصفهان Manouchehr kheradmandnia منوچهر خردمندنیا kheradmand@sci.ui.ac.ir 1003194753284600329 1003194753284600329 No Department of statistics, University of Isfahan گروه آمار دانشگاه اصفهان