fa مطالعه آماری دو فرایند انتشار روی چنبره و کاربرد آن ها آمار و ریاضی Mathematic مقاله استخراج شده از پایان نامه Research Paper فرایندهای انتشار مثل حرکت براونی و فرایند اورنشتاین-اولن بک کلاسی از فرایندهای تصادفی هستند که در زمینه های مختلف علوم از جمله علوم زیستی مورد توجه محققین بوده و هستند. در مطالعه چنین فرایندهایی معمولا فرض می شود مشاهدات حاصل از آن ها در فضاهای اقلیدسی قرار دارند. اما دربعضی از پدیده های فیزیکی، شیمیایی و زیستی داده هایی یافت می شوند که به دلایلی مثل تناوبی بودن نمی توانند مقادیری از فضاهای اقلیدسی به حساب آیند. در نتیجه، نمی توان آن ها را با مدل بندی-های معمول ریاضی که برای فضاهای اقلیدسی وجود دارند مورد مطالعه قرار داد.علاوه بر این، از نقطه نظر آمار، بررسی و تحلیل آن ها با استفاده از روش های مرسوم آمار خطی ممکن نیست. زوایای دوسطحی که برای شناسایی، مدل بندی و پیش بینی ساختار اصلی پروتئین ها مورد استفاده قرار می گیرند مثالی از این دست داده هاست. چون این زوایا مقادیری را روی چنبره نمایش می دهند، در نتیجه انتظار می رود مدل بندی مناسب آماری فرایندهای انتشار روی چنبره بتواند کمک شایانی به فعالیت های معطوف به شبیه سازی پویای مولکولی در پیش بینی ساختار اصلی پروتئین ها کند. در این مقاله، با استفاده از فاصله های ریمانی روی چنبره، معادلات دیفرانسیل تصادفی برای نمایش حرکت براونی و فرایند اورنشتاین-اولن بک روی این شکل هندسی به دست آورده می شود. سپس با محاسبه توزیع مانای فرایندهای مورد اشاره شبیه سازی های آماری برای ارزیابی مدل ها صورت خواهد گرفت. به علاوه، ارتباط نتایج حاصل با مفاهیم موجود در آمار غیرخطی برجسته خواهد شد. Diffusion Processes such as Brownian motions and Ornstein-Uhlenbeck processes are the classes of stochastic processes that have been under considerations of the researchers in various scientific disciplines including biological sciences. It is usually assumed that the outcomes of these processes <br> are lied on the Euclidean spaces. However, some data are appeared in physical, chemical and biological phenomena that cannot be considered as the observations in Euclidean spaces due to various features <br>such as the periodicity of the data. Hence, we cannot analysis them using the common mathematical methods available in Euclidean spaces. In addition, studying and analyzing them using common linear statistics are not possible. One of these typical data is the dihedral angles that are utilized to identifying, modeling and predicting the proteins backbones. Because these angles are representatives of points on the surface of torus, it seems that proper statistical modeling of diffusion processes on the torus could be of a great help for the research activities on dynamic molecular simulations in predicting the proteins backbones. In this article, using the Riemannian distance on the torus, the stochastic differential equations to describe the Brownian motions and Ornstein-Uhlenbeck processes on this geometrical objects will be derived. Then, in order to evaluate the proposed models, the statistical simulations will be performed using the equilibrium distributions of aforementioned stochastic processes. Moreover, the link between the gained results with the available concepts in the non-linear statistics will be highlighted. فرایندهای انتشار , معادله دیفرانسیل تصادفی , توزیع های مانا , آمار غیرخطی , Diffusion Processes , Stochastic Differential Equations , Equilibrium Distributions , Non-linear Statistics , 37 50 http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1113-1&slc_lang=fa&sid=1 Milad Rahimi میلاد رحیمی milad.rahimi@modares.ac.ir 1003194753284600109 1003194753284600109 No دانشگاه تربیت مدرس Mousa Golalizadeh موسی گل علی زاده golalizadeh@modares.ac.ir 1003194753284600110 1003194753284600110 Yes University Lecturer عضو هیات علمی