fa بررسی استدلال ریاضی یک ‎-L‎منحنی جدید برای تخمین پارامتر منظم‌سازی در روش TSVD آمار و ریاضی Mathematic مقاله مستقل Original Manuscript روشی جدید برای پیدا کردن پارامتر بهینه در روش منظم­سازی TSVD این است که از رسم منحنی بر حسب نرم مانده استفاده می­کند ]5[. چون منظم­سازی TSVD روشی با پارامتر منظم­سازی گسسته است از این رو، این منحنی هم منحنی گسسته است. در این مقاله با بیان تجزیه و تحلیل ریاضی نشان داده می­شود رفتار این منحنی <em>L</em>-شکل است و مانند روش L-­­منحنی کلاسیک نقطه گوشه این منحنی نیز می­تواند متناظر با پارامتر منظم‌ساز بهینه باشد. برای پیدا کردن نقطۀ گوشه -<em>L</em>منحنی (پارامتر بهینه) از دو روش پرونینگ[1] و ترینینگ[2] استفاده می­کنیم. نتایج عددی نشان می‌دهد این منحنی بهتر از <em>L</em>-منحنی کلاسیک عمل می‌کند <br><br clear="all" > <br> <br>^*نویسنده مسئول        alireza_keshvari@yahoo.com <br>[1]. pruning <br> <br> <br>[2]. triangle A new technique to find the optimization parameter in TSVD regularization method based on a curve which is drawn against the residual norm [5]. Since the TSVD regularization is a method with discrete regularization parameter then the above-mentioned curve is also discrete. In this paper we present a mathematical analysis of this curve, showing that the curve has L-shaped path very similar to that of the classical L-curve and its corner point can represent the optimization regularization parameter very well. In order to find the corner point of the L-curve (optimization parameter), two methods are applied: pruning and triangle. Numerical results show that in the considered test problems the new curve is better than the classical L-curve. منظم‌سازی ‎TSVD‏ , ‎-L‎‎منحنی گسسته , ‎-L‎منحنی جدید , TSVD Regularization , discrete L-curve , New L-curve , 75 84 http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1024-1&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Keshvari علی رضا کشوری alireza_keshvari@yahoo.com 1003194753284600299 1003194753284600299 Yes دانشجو SM Hosseni سید محمد حسینی hossei_m@modares.ac.ir 1003194753284600300 1003194753284600300 No دانشگاه تربیت مدرس