fa تلفیق بیزی مدلهای قطعی و کریگیدن برای تحلیل داده های وابسته فضایی آمار و ریاضی Mathematic علمی پژوهشی کاربردی S برقراری پیوند میان سامانه اطلاعات مکانی و روش های تصمیم گیری مرهون ابداع و تکامل روش تلفیق داده های مکانی است. تلفیق اطلاعات، داده ها را با هدف دستیابی به نتیجه بهتر برای افزایش قابلیت تفسیر اطلاعات با یکدیگر ترکیب می کند. در این مقاله روش تلفیق بیزی برای ترکیب اتدازه ها و خروجی مدل های قطعی و کریگیدن مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس با استفاده از آن ها داده های ازن شهر تهران که دارای ساختار همبستگی فضایی هستند مورد تحلیل قرار گرفته و با ملاک میانگین توان های دوم خطا نتایج حاصل از آن ها مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته اند. Linking between geographic information systems and decision making approach own the invention and development of spatial data melding methods. Data melding methods combine the data, to achieve a better result and their aim is, to detect the information available in the data set in order to enhance the ability of interpreting data and increase the accuracy of the data analysis. In this paper, Bayesian melding method has been studied for combination of measurements, outputs of deterministic models and kriging methods. By spatial Bayesian melding and kriging an attempted is made to spatial prediction of ozone data in Tehran and results are validated and compared using the mean square error criterion. تلفیق بیزی , مدل قطعی , کریگیدن , Bayesian melding , Deterministic model , Kriging , 85 98 http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-33-4&slc_lang=fa&sid=1 Nasrin Mahdianfard نسرین مهدیان فرد nasrin.mahdiyan@yahoo.com 1003194753284600352 1003194753284600352 No Department of Statistics, Tarbiat Modares University گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس Mohsen Mohammadzadeh محسن محمدزاده mohsen_m@modares.ac.ir 1003194753284600353 1003194753284600353 Yes Department of Statistics, Tarbiat Modares University گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس