دوره 15، شماره 55 - ( بهار 1405 )                   جلد 15 شماره 55 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karimi Kondozi S. The Role of Artificial Intelligence in Empowering Rural Communities: The Mediating Role of Managerial Support in Rural Areas of Natanz County (Iran). serd 2026; 15 (55) : 7
URL: http://serd.khu.ac.ir/article-1-4101-fa.html
کریمی کندزی ساجده. نقش هوش مصنوعی برای توانمندسازی جامعه روستایی با نقش میانجی حمایت‌های مدیریتی در مناطق روستایی شهرستان نطنز. اقتصاد فضا و توسعه روستایی. 1405; 15 (55)

URL: http://serd.khu.ac.ir/article-1-4101-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، ایران ، karimi.sajedeh@yahoo.com
چکیده:   (42 مشاهده)
هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی برای توانمندسازی جامعه روستایی با نقش میانجی حمایت‌های مدیریتی در مناطق روستایی شهرستان نطنز است.
روش پژوهش: این پژوهش از نظر نحوه گردآوری داده‌ها از نوع توصیفیِ پیمایشی از شاخه میدانی است و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه روستائیان شهرستان نطنز هستند. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران به تعداد 371 نفر انتخاب شد. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه‌ای با 30 سوال در سه بخش هوش مصنوعی (5 سوال)، توانمندسازی (19 سوال) و حمایت‌های مدیریتی (6 سوال) است که روایی آن به شیوه صوری، سازه‌ای و محتوایی بررسی و تایید شده و پایایی آن بر مبنای فرمول کرونباخ به میزان 0/86 تایید گردیده است. داده‌های گردآوری شده بر اساس تحلیل مسیر معادلات ساختاری در نرم‌افزار Smart PLS تجزیه و تحلیل شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که هوش مصنوعی بر توانمندسازی با ضریب تاثیر  0/636 و مقدار T 12/002، هوش مصنوعی بر حمایت مدیریت با ضریب تاثیر 0/392 و مقدار T 3/875 و حمایت مدیریت بر توانمندسازی با ضریب تاثیر 0/332 و مقدار  T 5/533 تاثیر دارد. همچنین نتایج آزمون سوبل نشان داد که هوش مصنوعی بر توانمندسازی با نقش میانجی حمایت مدیریت با مقدار  T  7/678  تاثیر دارد.
نتیجه‌گیری: بر مبنای یافته‌ها می‌توان گفت که هوش مصنوعی می‌تواند از طریق داده‌های تحلیل‌شده، روش‌های بهینه برای کشت و برداشت محصولات را ارائه دهد. با استفاده از هوش مصنوعی در پلتفرم‌های آموزشی، امکان آموزش از راه دور برای افراد روستایی فراهم می‌شود. این تکنولوژی می‌تواند به‌ویژه برای نوجوانان و جوانان در مناطق دورافتاده که به منابع آموزشی محدود دسترسی دارند، مفید باشد. سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌توانند در تشخیص بیماری‌ها و پیش‌بینی وضعیت بهداشتی افراد در مناطق روستایی کمک کنند. همچنین بهره‌گیری از این فناوری در زمینه گردشگری، کشاورزی و دامداری می‌تواند به بهبود وضعیت اقتصادی و معیشتی مناطق روستایی کمک ویژه نماید.

 
شماره‌ی مقاله: 7
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1404/5/23 | پذیرش: 1404/7/24

فهرست منابع
1. تحویلداری، میثم. (1403). کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری و روستایی: رویکردی نوین در ترافیک، پسماند و توسعه پایدار (مطالعه موردی: استان گیلان)،کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، هنر، طراحی صنعتی، ساخت و فناوری حکمت بنیان.
2. حجی پور، محمد و اصفهانی، فاطمه سادات. (1402). هوش مصنوعی در توانمندسازی اقتصادی زنان روستایی و عشایری؛ کارکردها واستلزامات،پنجمین همایش ملی ظرفیت ها و محدودیت های توانمند سازی زنان روستایی،کلات.
3. Adeoye-Olatunde, A., & Olenik, N.L. (2021). Research and scholarly methods: Semi-structured interviews. Journal of the american college of clinical pharmacy, 4(10), 1358 - 1367. [DOI:10.1002/jac5.1441]
4. Andrei, R., Ioana, C., Ionuț, G., Oana Maria, S., & Nicoleta, M. (2023). Smart villages: A global perspective on rural development. Agricultural Management/Lucrari Stiintifice Seria I, Management Agricol, 25(3), 417. https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=Smart+villages.
5. Cvar, N., Trilar, J., Kos, A., Volk, M., & Duh, E. S. (2020). The use of iot technology in smart cities and smart villages: Similarities, differences, and future prospects. Sensors, 20(14), 3897. [DOI:10.3390/s20143897]
6. Das, Abhiroop, R. Aarthi, S. Vijay, M. Kailash, K. S. Gogul Nithish, R. Saravanan, & Souresh Cornet.(2022). “Performance Enhancement of Photo Voltaic System for Rural Electrification in Higher Altitude Region: A Case Study in Uttarakhand, India.” In ICT Analysis and Applications: Proceedings of ICT4SD, 373 - 381. [DOI:10.1007/978-981-19-5224-1_38]
7. Guo, J., & Li, B. (2018). The Application of Medical Artificial Intelligence Technology in Rural Areas of Developing Countries. Health equity, 2(1), 174–181. [DOI:10.1089/heq.2018.0037]
8. Hajipour, M., & Esfahani, F. (2023). Artificial Intelligence in the Economic Empowerment of Rural and Nomadic Women; Functions and Requirements, Fifth National Conference on Capacities and Limitations of Rural Women Empowerment, Kalat. (in Persian)
9. Junaidi, A., Othman, M. S. B., Mohd Hashim, S. Z., Mohamad, M. M., Danial Kesa, D., & Nurfikri, A. (2025). Smart villages: A systematic review of trends, models, and metrics. Cogent Social Sciences, 11(1), 2492833. [DOI:10.1080/23311886.2025.2492833]
10. Kazlauskienė I, Atkočiūnienė V.(2025). Application of Information and Communication Technologies for Public Services Management in Smart Villages. Businesses. 5(3), 31. [DOI:10.3390/businesses5030031]
11. Kumar, S., Rakesh, D., Raut, M., Balkrishna E., & Narkhede, M.(2021). Mapping the barriers of AI implementations in the public distribution system: The Indian experience. Technology in society, 67(1), 101737. [DOI:10.1016/j.techsoc.2021.101737]
12. Li, G., Wang, Y., & Yan, T. (2024). Does Digital Transformation Promote Rural Innovation and Entrepreneurship-A Quasi-Natural Experiment Based on the Policy of “National Digital Rural Pilot”. Economist, 12, 114–124. [DOI:10.3390/su16103981]
13. Prajwal, K. S., B. Shivanath Nikhil, Pakhala Rohit Reddy, Karthik, G. Sai Kiran, P. Vignesh, V. & Reshma, A.S. (2022). The Assessment of Challenges and Sustainable Method of Improving the Quality of Water and Sanitation at Deurbal, Chhattisgarh. In IOT with Smart Systems: Proceedings of ICTI, 2(1), 721 - 730. [DOI:10.1007/978-981-19-3575-6_69]
14. Su, L., Peng, Y., & Zhou, H. (2024). Income Effect and Mechanism of Rural Households' Digital Economy Participation in the Context of Common Wealth. China Rural Economy, 1(8), 145–165. [DOI:10.3390/businesses5030032]
15. Suhas, B. (2024). Generative AI for Community Empowerment: Transforming Livelihood Opportunities in a Rural Indian Village. Fourth International Conference on Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT), Bhilai, India, , 1-6. [DOI:10.1109/ICAECT60202.2024.10468754]
16. Tahvildari, M. (2024). Application of Artificial Intelligence in Urban and Rural Planning: A New Approach to Traffic, Waste and Sustainable Development (Case Study: Guilan Province), International Conference on Architecture, Urbanism, Art, Industrial Design, Construction and Technology Based on Wisdom. (in Persian)
17. Tang, L., Zhang, J., & Jiang, Z. (2025). Digital Village and Rural Common Wealth—The Moderating Role of Digital Twins. Research Management, 1–14. [DOI:10.3390/businesses5030035]
18. Taravilla, M., Carmen, L., Montserrat, M., Jesús, F., & Carolina, M. (2024). Chapter Five - A challenge for the implementation of artificial intelligence in rural areas. Digital coverage and performance of intellectual capital of firms, Artificial Intelligence in Production Engineering and Management, Woodhead Publishing Reviews: Mechanical Engineering Series, 83-114. [DOI:10.1016/B978-0-12-819471-3.00004-5]
19. Varma, D., Krishna, N., Vishakh, PC., Mireia, P., Sidharth, K. A., & Maneesha, V. (2021). Participatory design approach to address water crisis in the village of Karkatta, Jharkhand, India. Technological Forecasting and Social Change 172, 121002. [DOI:10.1016/j.techfore.2021.121002]
20. Wang, J. (2024). Digital Rural Development to Promote High-Quality Development of Agriculture. Journal of Management, 37(5), 146–158. [DOI:10.3390/businesses5030038]
21. Wu, T.( 2025). How digital villages can contribute to the level of common wealth: based on the dual empowerment perspectives of industrial development and digital finance. In Proceedings of the 2nd Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Conference on Digital Economy and Artificial Intelligence (DEAI '25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 635–640. [DOI:10.1145/3745238.374533]
22. Yin, Z., Wu, Z., & Wang, R.,.(2024). Has the Construction of Digital Villages Promoted Non-Farm Employment—An Empirical Analysis Based on Tracking Data from Fixed Observation Points in Rural Areas Across China. Economist, 6(1), 25–34. [DOI:10.1145/3745238.3745305]
23. Zhang, W., Zhang, L., Wan, L., (2024). Realistic Path of Digital Economy to Promote Rural Common Wealth. Nankai Economic Research, 5(1), 14–30. [DOI:10.3390/su17083709]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه روستایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 |

Designed & Developed by : Yektaweb