دوره 20، شماره 57 - ( 4-1399 )
جلد 20 شماره 57 صفحات 264دوره243فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
rezvani M, ziari Y, eghbali N, mojtabazade khanghahi H. (2020). Analysis of urban land utilize by using optimization algorithm based on biogeography Case study: Semnan County. jgs. 20(57), 243-264. doi:10.29252/jgs.20.57.243
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3326-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3326-fa.html
رضوانی مهرناز، زیاری یوسفعلی، اقبالی ناصر، مجتبی زاده خانقاهی حسین. تحلیلی از کاربری اراضی شهری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی مطالعه موردی: شهرسمنان تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 1399; 20 (57) :264-243 10.29252/jgs.20.57.243
1- دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی؛واحد تهران مرکزی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ؛داتشکده ادبیات و علوم انسانی ؛واحد تهران مرکزی؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛تهران؛ایران.
2- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی؛واحد تهران مرکزی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ؛داتشکده ادبیات و علوم انسانی ؛واحد تهران مرکزی؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛تهران؛ایران. ،y.ziari@yahoo.com
3- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی؛تهران؛ایران.
4- استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد تهران مرکزی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ؛داتشکده ادبیات و علوم انسانی ؛واحد تهران مرکزی؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛تهران؛ایران.
2- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی؛واحد تهران مرکزی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ؛داتشکده ادبیات و علوم انسانی ؛واحد تهران مرکزی؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛تهران؛ایران. ،
3- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی؛تهران؛ایران.
4- استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد تهران مرکزی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ؛داتشکده ادبیات و علوم انسانی ؛واحد تهران مرکزی؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛تهران؛ایران.
چکیده: (6317 مشاهده)
برنامه ریزی کاربری اراضی شهری جهت استفاده بهینه از امکانات موجود و فضاهای شهری، یکی از هسته های اصلی برنامه ریزی شهری می باشد که معمولا به صورت یک مسئله چند هدفه تعریف می شود. در راستای نبود نظام طبقه بندی مشخص برای کاربری زمین در ایران ، به کارگیری رویکردهای به روز جهانی به منظور بهینه سازی نظام برنامه ریزی کاربری اراضی شهرها همانند استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و هوش مصنوعی الزامی می باشد. یکی از الگوریتم هایی که در سالهای جدید معرفی شده است، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستیBBO1 می باشد.این الگوریتم، نشات گرفته شده ازطبیعت است. پژوهش جاری از گروه تحقیقات کاربردی و از نوع تحقیقات توصیفی، تحلیلی است که با به کارگیری الگوریتم جغرافیای زیستی به بررسی و تحلیل کاربری اراضی شهری پرداخت. دراین الگوریتم هر منطقه شهر به عنوان یک عضو منفرد شناخته شده و دارای"شاخص میزان مطلوبیت " مخصوص به خود بوده است. روش تجزیه و تحلیل داده ها بااستفاده از الگوریتم جغرافیای زیستی است که در نرم افزار متلب(Matlab ) نوشته و اجرا شده است. هدف پس از شناسایی اثرگذارترین متغیر ، بهبود وضعیت جاری شاخص های نظام توزیع کاربریها و همجواری آنها در سطح شهر بوده است. برای این امر توزیع نامناسب شاخص های کاربری اراضی شهری باید از حالت تمرکز یافته در نواحی خاص به نواحی دارای ضعف منتقل شود که این امر بر اثر این بهینه سازی کاهش مقادیر متغیرها حاصل شده است. برای مقایسه نتایج تحقیق جاری به لحاظ کاربری های مورد نیاز منطقه مورد نظر با طرح توسعه شهر سمنان، برای هریک از ابعاد تحقیق لایهGIS2آن تهیه شد، سپس باتوجه به اوزان هریک از این ابعاد که بدست آمده و نشانگر بهینه شدن توزیع متناسب ابعاد جغرافیای زیستی در سطح شهر بوده است، همپوشانی لایه ها صورت گرفت و نتایج حاصل از این همپوشانی با طرح توسعه مقایسه گردید.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
جغرافیا و برنامه ریزی شهری
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)