دوره 23، شماره 69 - ( 4-1402 )
جلد 23 شماره 69 صفحات 275دوره259فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghasemi Karakani E, Fattahi E, Salehi Pak L, Ghaemi H. (2023). Simulation of rainfall temporal distribution pattern using WRF Model (case study of Parsian dam basin). jgs. 23(69), : 14 doi:10.61186/jgs.23.69.259
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3585-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3585-fa.html
قاسمی کرکانی الهه، فتاحی ابراهیم، صالحی پاک تهمینه، قائمی هوشنگ. کاربرد شبیه سازی مدل میان مقیاس پیش‌بینی وضع هوا در ترسیم الگوی توزیع زمانی بارش ( مطالعه موردی حوضه آبریز پارسیان) تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 1402; 23 (69) :275-259 10.61186/jgs.23.69.259
1- دانشجوی دکتری آب‌وهواشناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران، بالاتر از میدان ونک کوچه شهید برادران شریفی پلاک 30 ، ghasemi.elaheh.k@ut.ac.ir
2- دانشیار پ‍ژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، وردآورد بلوار پژوهش
3- کارشناس ارشد جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران، وردآورد بلوار پژوهش
4- استاد پ‍ژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، وردآورد بلوار پژوهش
2- دانشیار پ‍ژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، وردآورد بلوار پژوهش
3- کارشناس ارشد جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران، وردآورد بلوار پژوهش
4- استاد پ‍ژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، وردآورد بلوار پژوهش
چکیده: (3843 مشاهده)
شدت بارش در طول مدت بارش تغییر میکند. تغییرات مقدار بارش در طول یک واقعه در نحوه شکل‌گیری سیلاب و شدت و تداوم آن تأثیر گذار می‌باشد. شناخت و تعیین تغییرات زمانی بارش در طول مدت رگبار براساس الگوی توزیع زمانی مشخص میشود. در روند تبدیل حداکثر بارش محتمل به حداکثر سیل محتمل که با استفاده از مدلهای بارش – رواناب انجام می‌گیرد، تعیین الگوی تیپ توزیع زمانی بارش در ایستگاهها و منطقه تحت مطالعه ضروری است. بدین منظور می‌توان از داده‌های با مقیاس زمانی کوتاه مدت ایستگاه‌های باران نگار استفاده کرد. بهره گیری از شبیه سازی مدلهای میان مقیاس عددی وضع هوا مانند مدل تحقیقات آب و هوا و پیش بینی WRF)) توانسته است تا حدود زیادی این نیاز را جبران کند. مدل WRF یکی از مدل های پاسخگو در زمینه پیش بینی بارش، دما و عناصر جوی است که در این مطالعه از آن بهره گرفته شده است. در این مقاله ابتدا مدل برای سه توفان شدید و فراگیر 14 و 15 آذر 1382 ، 3 تا 5 دی 1385 و 6 و 7 فروردین 1386 بر روی حوضه آبریز سد پارسیان و نواحی اطراف آن شبیه سازی شد و سپس خروجی آن با مقادیر بارش ثبت شده توسط دیتالاگرها مورد مقایسه قرار گرفت.
شماره‌ی مقاله: 14
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
اب و هواشناسی
فهرست منابع
1. ارکیان، فروزان، مشاطان، ندا، کتیرایی بروجنی، پری سیما، میرزایی حاجی باقلو، ابراهیم. (1393). ارزیابی پیش‌بینی بارش مدل WRF برای بارش¬های سنگین روزانه استان قزوین، شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، اردیبهشت‌ماه 1393.
2. آزادی، مجید، تقی زاده، احسان، معماریان، محمدحسین. (1391). راست آزمایی پیش‌بینی بارش مدل تحقیقات آب‌و‌هوایی و پیش‌بینی وضع هوا (WRF) روی کشور ایران در دوره هشت‌ماهه نوامبر 2008 تا ژوئن. 2009 تحقيقات منابع آب ايران، 8(2): 59-48.
3. امینی، لیلا، پرهیزکار، داود، خاکیان، غلامرضا. (1393). نقش مدل عددی WRF در عددی نمودن پیش‌بینی بارش‌های سنگین در استان اصفهان با درجه تفکیک 27 و 9 و 3 کیلومتر. دومین کنفرانس ملی مدیریت و مهندسی سیلاب با رویکرد سیلاب های شهری. تهران.
4. پژوهشکده هواشناسی. (1387). مطالعه و اجرای سامانه هشدار سیل حوضه‌های آبریز استان گلستان.
5. پورآتشی، محبوبه، مرادی، محمد، فتاحی، ابراهیم. (1399). بررسی اثر تغییر دما و باد در سامانه‌های کم‌فشار جنوبی (مطالعه موردی). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ۲۰ (۵۷): 241-223.
6. تقوی، فرحناز، نیستانی، ابوالفضل، قادر، سرمد. (1392). ارزیابی پیش‌بینی‌‌های کوتاه‌مدت بارش مدل عددی WRF در منطقه ایران در دوره یک‌ماهه. فیزیک زمین و فضا، 39(2): 170-145.
7. ذوالجودی، مجتبی، قاضی میرسعید، مژگان، سیفری، زهرا. (1392). بررسی صحت و دقت طرحواره های مختلف مدل WRF و ارزیابی پیش‌بینی بارش در ایران زمین. تحقيقات جغرافيايي، (2) 28: 194-187.
8. سلطانزاده، ایمان. (1384). بررسی سه‌ماهه تأثیر رشته‌کوه‌های زاگرس بر جریان های میان‌مقیاس منطقه شرق زاگرس با استفاده از مدل منطقه‌ای RegCM. 1384، پایان¬نامه کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران.
9. شاکری، فهیمه، فلاح قالهری، غلام عباس، اکبری، هاشم، حجازی زاده، زهرا. (1398). حساسیت سنجی پارامترسازی‌های فیزیکی مدل WRF در شبیه‌سازی اقلیم شهری و کاهش جزیره گرمایی در شرایط پایدار جوی (مطالعه موردی: استان‌های تهران و البرز). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی.
10. قصابي، زهرا، كمالي، غلامعلی، جواهري، نصرالله، مشكوتي، اميرحسين، حجام، سهراب. (1394). بررسي تحليلي توزيع زماني بارش توفان¬هاي جنوب¬غرب ايران مطالعه موردی: توفان 12 تا 15 نوامبر 2006 (21 تا 24 آبان 1385). مجله پژوهش آب ایران، (19).
11. گودرزی، لیلا، ابراهیم بنی حبیب، محمد، غفاریان، پروین. (1397). ارزیابی عملکرد مدل WRF در شبیه‌سازی بارش‌های سنگین. نشریه علمی پژوهش¬های حفاظت آب‌وخاک، 25(1): 242-229.
12. مدیریان، راهله، بابائیان، ایمان، کریمیان، مریم. (1386). شبیه‌سازی عددی بارش و دمای جنوب شرق ایران با استفاده از مدل اقلیمی RegCM3، مجله نیوار، (66 و 67).
13. مهندسین مشاور لار. (1393). گزارش حداکثر بارش محتمل به روش سینوپتیکی در حوضه آبریز سد پارسیان.
14. نیستانی، ابوالفضل، قادر، سرمد، محب‌الحجه، علیرضا. (1396). کاربست داده‌گواری در مدل WRFبرای شبیه‌سازی بارش ناشی از یک سامانه همدیدی در غرب ایران. مجله ژئوفیزیک ایران. 11(1): 123-101.
15. Afrizal, T. & Surussavadee, S. (2018). High-Resolution Climate Simulations in the Tropics with Complex Terrain Employing the CESM/WRF Model.2018. Advances in Meteorology, Volume 2018, Article ID 5707819, 15 pages, [DOI:10.1155/2018/5707819]
16. Moya-Álvarez, A.S., Gálvez, J., Holguín, A., Estevan, A., Kumar. S., Villalobos, E., Martínez-Castro, D., & Silva, Y. (2018). Extreme Rainfall Forecast with the WRF-ARW Model in the Central Andes of Peru. Atmosphere 2018, 9(9), 362; [DOI:10.3390/atmos9090362]
17. Reshmi Mohana, P. Srinivasa, C.V., Yesubabub, V., Baskarana, R., & Venkatramana, B. (2018). Simulation of a heavy rainfall event over Chennai in Southeast India using WRF: Sensitivity to microphysics parameterization. Atmospheric Research 210 (2018) 83-99. [DOI:10.1016/j.atmosres.2018.04.005]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)