Volume 25, Issue 79 (12-2025)
jgs 2025, 25(79): 0-0 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sharghi Z, Basiri M, Faramarzi Asl M. (2025). Investigating the process of physical development of the new city of Sahand using Landsat satellite image. jgs. 25(79),
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4199-en.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4199-en.html
1- Tabriz branch of Azad University, Urban Planning Group
2- Ilekhchi branch of Azad University, Department of Urban Planning and Architecture ,M.basiry@yahoo.com
2- Ilekhchi branch of Azad University, Department of Urban Planning and Architecture ,
Abstract: (5549 Views)
The basic purpose of this research is to reveal the physical development process of the new city of Sahand, as one of the new cities of the country, using Landsat satellite images during the statistical period of 1401-1373. In this regard, satellite images required for 4 statistical periods of 1373, 1383, 1393, and 1401 were obtained from two Landsat 5 and 8 satellites. By running a band calculation function on the images of TM and OLI sensors, the values of the physical changes of the urban fabric during the investigated time steps in Sahand city were calculated and extracted. The results of this research indicated that the physical growth and development of the city of Sahand has started since 2013. This year, the area of the urban fabric has reached 282 hectares, which is a 28-fold increase compared to 2013. But in the next decade, i.e. 2013, the area of the city reached 570 hectares with a 100% growth compared to the previous decade, and finally, in the last decade, the area of the city reached 850 hectares with a growth rate of 50%. District 6 of Sahand city, which accounts for about 35% of the physical fabric of the city, has been one of the fastest growing areas of the city during the decades of 1393-1400. Considering that a significant correlation at the confidence level of 0.95 (P_value=0.05) was revealed between the population growth and the physical development of Sahand during the statistical period of 1380-1400 (R=0.91), therefore, the fitted regression model between the population growth And the growth of the urban fabric, by placing the proposed population density of this city after the implementation of Mehr housing policies (185 thousand people), it showed that the area of the physical fabric of this city will reach 1181 hectares in the next decade and will face a growth of 38%.
References
1. اسدی احمد؛ اکبری ابراهیم؛ شفیعی نجمه. (1399). پیش‌بینی توسعه فیزیکی شهر قائن با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، برنامه ریزی فضایی،10(1):67-84.
2. اکبری ابراهیم؛ زندی رحمان؛ کلاته میمری رقیه. (1398). تحلیل و پیش‌بینی گسترش شهر مشهد با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه و زنجیره مارکوف (طی سال‌های ۱۴۰۴-۱۳۷۹)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 8(2): 149- 166.
3. پریزادی طاهر؛ میرزازاده حجت؛ اصغری رویا؛ کریمی علیرضا. (1400). بررسی الگوی توسعه فیزیکی شهر با رویکرد توسعه میان‌افزا مورد مطالعه: شهر میاندوآب، پژوهشهای جغرافیای انسانی. 10.22059/jhgr.2021.323421.1008298 doi:
4. ساسان پور فرزانه؛ ضیاییان پرویز ؛ بهادری مریم.(1392). بررسی رابطه کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران، نشریه جغرافیا، 11(32): 256-270
5. شمسی پور علی اکبر؛ عزیزی قاسم ؛ کریمی احمدآباد مصطفی؛ مقبل معصومه. (1393). مطالعه الگوی دمای سطوح فیزیکی در شرایط جوی متفاوت، پژوهش های جغرافیای طبیعی، 46(1): 59-76.
6. فیضی زاده، بختیار؛ حاجی میررحیمی سید محمود. (1387). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی شی گرا مطالعه موردی: شهرک اندیشه، همایش ملی ژئوماتیک،. سازمان نقشه برداری کشور، 1387
7. قبادیان نژاد مهران؛ فلاحی غلامرضا. (1397). توسعه فیزیکی شهر شیراز و تاثیر آن در روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از اتوماتای سلولی و روش فازی و تصاویر ماهواره ای، نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، ۹ (۳) :۶۰-۵۱
8. محمودیان میترا؛ زیاری یوسفعلی؛ سرور رحیم. (1398). ارزیابی تغییرات کالبدی – فضایی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و به کارگیری روش ترکیبی زنجیره های مارکوف و سلول های خودکار مطالعه موردی : شهر کرمانشاه ، جغرافیا فصلنامه علمی انجمن جغرافیایی ایران،17(62): 104-122
9. مغانی رحیمی فریبا؛ مزیدی احمد؛ غفاریان مالمیری حمیدرضا. (1401). بررسی توسعه شهری و تغییرات پوشش اراضی محدوده شهر ابرکوه با استفاده از تلفیق باندهای تصاویر ماهواره ای لندست 7 و 8، فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی سپهر،31(121): 127-141
10. واحدیان بیگی لیلا؛ پوراحمد احمد؛ سیف الدینی فرانک .( 1390). اثر توسعه فیزیکی شهر تهران بر تغییر کاربری اراضی منطقه 5، فصلنامه ی علمی-پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، 4(1): 99-111
11. Lee, S-H., Jong-Jin. B.,(2011), Evaluation of the Vegetated Urban Canopy Model (VUCM) and Its Impacts on Urban Boundary Layer Simulation, ASIA-PACIFIC Journal of Atmospheric Sciences, 47: 151-165.
12. Miller, R B., Small, C., (2013), Cities from space: potential applications of rericemote sensing in urban environmental research and policy, Environmental Science & Policy, 6: 129-137.
13. Nazarnia, N., Schwick, C., Jaeger, J. A., (2016) , Accelerated urban sprawl in Montreal, Quebec City, and Zurich: Investigating the differences using time series 1951–2011, Ecological Indicators, 60: 1229-1251.
14. Netzband, M., Stefanov, W. L. & Redman, C., (2007), Applied Remote Sensing for Urban Planning, Governance and Sustainability, Berlin: Springer.
15. Pratyush, T., Amit, K., (2019), Monitoring and Modeling of Spatio-Temporal Urban Growth of Delhi, India using Cellular Automata and Geoinformatics, Cities , 90: 52-63
16. Shawky, M., Mohammed, A., Peter, M., Atkinson, A D.,(2022), Forecasting of Built-Up Land Expansion in a Desert Urban Environment, Remote Sensing , 14(9): 10.3390/rs14092037
17. Shawky, M., Mohammed, A., Belushib, TA., (2020), Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques, Land Use Policy , 91(4):148-156
18. Wu, J.G., Jenerette, G.D., Buyantuyev, A., Redman, C.L., (2010), Quantifying spatiotemporal patterns of urbanization: The case of the two fastest growing metropolitan regions in the United States, Ecological Complexity , 8: 1–8
19. Yang, X., Li, J., (2013), Advances in mapping from remote sensor imagery: techniques and applications, Taylor & Francis Group: CRC Press
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)