Volume 25, Issue 79 (12-2025)
jgs 2025, 25(79): 414-429 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sharghi Z, Basiri M, Faramarzi Asl M. (2025). Investigating the process of physical development of the new city of Sahand using Landsat satellite image. jgs. 25(79), 414-429. doi:10.61882/jgs.25.79.12
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4199-en.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4199-en.html
1- Tabriz branch of Azad University, Urban Planning Group
2- Ilekhchi branch of Azad University, Department of Urban Planning and Architecture ,M.basiry@yahoo.com
2- Ilekhchi branch of Azad University, Department of Urban Planning and Architecture ,
Abstract: (6015 Views)
The emergence of new cities can be attributed to the significant increase in the population of urban areas. Over the past two decades, numerous new cities have been established in proximity to the country's metropolises, with the new city of Sahand serving as a pertinent example. The primary objective of this research is to elucidate the physical development trajectory of Sahand, utilizing Landsat satellite imagery spanning the statistical period from 1373 to 1401. To this end, satellite images corresponding to four distinct statistical periods (1373, 1383, 1393, and 1401) were acquired from the Landsat 5 and Landsat 8 satellites. By applying a band calculation function to the images captured by the Thematic Mapper (TM) and Operational Land Imager (OLI) sensors, the physical changes in the urban fabric of Sahand during the specified temporal intervals were quantified and analyzed. The findings of this research indicate that the physical growth and development of Sahand commenced in 2013, at which point the urban area encompassed 282 hectares, representing a 28-fold increase since that year. In the subsequent decade, the urban area expanded to 570 hectares, reflecting a 100% growth relative to the previous decade. Ultimately, during the final decade under review, the urban area reached 850 hectares, exhibiting a growth rate of 50%. Notably, District 6 of Sahand, which constitutes approximately 35% of the city's physical fabric, emerged as one of the fastest-growing regions between the years 1393 and 1400. Moreover, a statistically significant correlation was identified between population growth and the physical development of Sahand during the statistical period from 1380 to 1400, with a confidence level of 0.95 (P_value=0.05) and a correlation coefficient (R) of 0.91. Consequently, the regression model fitted to the relationship between population growth and urban fabric expansion, when incorporating the projected population density following the implementation of Mehr housing policies (which anticipates a population of 185,000), suggests that the area of Sahand's physical fabric will increase to 1,181 hectares in the forthcoming decade, indicating a growth rate of 38%.
References
1. اسدی احمد؛ اکبری ابراهیم؛ شفیعی نجمه. (1399). پیش‌بینی توسعه فیزیکی شهر قائن با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، برنامه ریزی فضایی،10(1):67-84.
2. اکبری ابراهیم؛ زندی رحمان؛ کلاته میمری رقیه. (1398). تحلیل و پیش‌بینی گسترش شهر مشهد با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه و زنجیره مارکوف (طی سال‌های ۱۴۰۴-۱۳۷۹)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 8(2): 149- 166.
3. پریزادی طاهر؛ میرزازاده حجت؛ اصغری رویا؛ کریمی علیرضا. (1400). بررسی الگوی توسعه فیزیکی شهر با رویکرد توسعه میان‌افزا مورد مطالعه: شهر میاندوآب، پژوهشهای جغرافیای انسانی. 10.22059/jhgr.2021.323421.1008298 doi:
4. ساسان پور فرزانه؛ ضیاییان پرویز ؛ بهادری مریم.(1392). بررسی رابطه کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران، نشریه جغرافیا، 11(32): 256-270
5. شمسی پور علی اکبر؛ عزیزی قاسم ؛ کریمی احمدآباد مصطفی؛ مقبل معصومه. (1393). مطالعه الگوی دمای سطوح فیزیکی در شرایط جوی متفاوت، پژوهش های جغرافیای طبیعی، 46(1): 59-76.
6. فیضی زاده، بختیار؛ حاجی میررحیمی سید محمود. (1387). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی شی گرا مطالعه موردی: شهرک اندیشه، همایش ملی ژئوماتیک،. سازمان نقشه برداری کشور، 1387
7. قبادیان نژاد مهران؛ فلاحی غلامرضا. (1397). توسعه فیزیکی شهر شیراز و تاثیر آن در روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از اتوماتای سلولی و روش فازی و تصاویر ماهواره ای، نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، ۹ (۳) :۶۰-۵۱
8. محمودیان میترا؛ زیاری یوسفعلی؛ سرور رحیم. (1398). ارزیابی تغییرات کالبدی – فضایی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و به کارگیری روش ترکیبی زنجیره های مارکوف و سلول های خودکار مطالعه موردی : شهر کرمانشاه ، جغرافیا فصلنامه علمی انجمن جغرافیایی ایران،17(62): 104-122
9. مغانی رحیمی فریبا؛ مزیدی احمد؛ غفاریان مالمیری حمیدرضا. (1401). بررسی توسعه شهری و تغییرات پوشش اراضی محدوده شهر ابرکوه با استفاده از تلفیق باندهای تصاویر ماهواره ای لندست 7 و 8، فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی سپهر،31(121): 127-141
10. واحدیان بیگی لیلا؛ پوراحمد احمد؛ سیف الدینی فرانک .( 1390). اثر توسعه فیزیکی شهر تهران بر تغییر کاربری اراضی منطقه 5، فصلنامه ی علمی-پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، 4(1): 99-111
11. Lee, S-H., Jong-Jin. B.,(2011), Evaluation of the Vegetated Urban Canopy Model (VUCM) and Its Impacts on Urban Boundary Layer Simulation, ASIA-PACIFIC Journal of Atmospheric Sciences, 47: 151-165.
12. Miller, R B., Small, C., (2013), Cities from space: potential applications of rericemote sensing in urban environmental research and policy, Environmental Science & Policy, 6: 129-137.
13. Nazarnia, N., Schwick, C., Jaeger, J. A., (2016) , Accelerated urban sprawl in Montreal, Quebec City, and Zurich: Investigating the differences using time series 1951–2011, Ecological Indicators, 60: 1229-1251.
14. Netzband, M., Stefanov, W. L. & Redman, C., (2007), Applied Remote Sensing for Urban Planning, Governance and Sustainability, Berlin: Springer.
15. Pratyush, T., Amit, K., (2019), Monitoring and Modeling of Spatio-Temporal Urban Growth of Delhi, India using Cellular Automata and Geoinformatics, Cities , 90: 52-63
16. Shawky, M., Mohammed, A., Peter, M., Atkinson, A D.,(2022), Forecasting of Built-Up Land Expansion in a Desert Urban Environment, Remote Sensing , 14(9): 10.3390/rs14092037
17. Shawky, M., Mohammed, A., Belushib, TA., (2020), Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques, Land Use Policy , 91(4):148-156
18. Wu, J.G., Jenerette, G.D., Buyantuyev, A., Redman, C.L., (2010), Quantifying spatiotemporal patterns of urbanization: The case of the two fastest growing metropolitan regions in the United States, Ecological Complexity , 8: 1–8
19. Yang, X., Li, J., (2013), Advances in mapping from remote sensor imagery: techniques and applications, Taylor & Francis Group: CRC Press
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)