Volume 10, Issue 2 (9-2023)
Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023, 10(2): 45-58 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shahzaei H, Hamidianpour M, Farzaneh M. Spatial analysis of Iran's climate change from the point of view of sensible heat flux and latent heat flux by Bowen method. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023; 10 (2) :45-58
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3344-en.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3344-en.html
1- University of Sistan and Baluchestan
2- University of Sistan and Baluchestan ,mhamidianpour@gep.usb.ac.ir
3- Chabahar Maritime University (CMU)
2- University of Sistan and Baluchestan ,
3- Chabahar Maritime University (CMU)
Abstract: (2321 Views)
Spatial analysis of Iran's climate change from the point of view of sensible heat flux and latent heat flux by Bowen method
Halimeh Shahzaei; Ms.c student of Climatology, Departement of Physical Geography, University of Sistan and Baluchistan, Zahedan, Iran.
Mohsen Hamidianpour[1]; Associate Professor, Departement of Physical Geography, University of Sistan and Baluchistan, Zahedan, Iran.
Mahsa Farzaneh; Ph.D Graduated. Climatology.
Abstract
Sensible heat flux and latent heat flux are among the variables that are closely related to temperature and humidity and show heat transfer on a surface. So, their changes can be considered related to changes in temperature and humidity. In this regard, the current research aims to analyze and reveal the climatic changes of Iran by examining the course of changes in sensible heat flux and latent heat and the ratio between the two. For this purpose, NCEP/NCAR reanalysis data including sensible and latent heat flux during the period 1948-2020 was used in Iran. Bowen coefficient was calculated from the ratio of these two heat fluxes. Interpolation methods were used for their spatio-temporal analysis. In addition, by using the non-parametric methods of Mann-Kendall and Shibsen, spatial and temporal changes were also investigated. The first part of the results showed that, spatially, the Bowen coefficient is a function of latitude and roughness. And in terms of time, the lowest value corresponds to the month of January and the highest value corresponds to the month of July. The results of the second part show that the Bowen coefficient has a positive trend over time. Its upward trend indicates an increase in the dryness coefficient of the country. So that this situation can be seen in the positive trend and increase in temperature.
Keywords: climate change, Bowen coefficient, global warming, spatio-temporal analysis.
Halimeh Shahzaei; Ms.c student of Climatology, Departement of Physical Geography, University of Sistan and Baluchistan, Zahedan, Iran.
Mohsen Hamidianpour[1]; Associate Professor, Departement of Physical Geography, University of Sistan and Baluchistan, Zahedan, Iran.
Mahsa Farzaneh; Ph.D Graduated. Climatology.
Abstract
Sensible heat flux and latent heat flux are among the variables that are closely related to temperature and humidity and show heat transfer on a surface. So, their changes can be considered related to changes in temperature and humidity. In this regard, the current research aims to analyze and reveal the climatic changes of Iran by examining the course of changes in sensible heat flux and latent heat and the ratio between the two. For this purpose, NCEP/NCAR reanalysis data including sensible and latent heat flux during the period 1948-2020 was used in Iran. Bowen coefficient was calculated from the ratio of these two heat fluxes. Interpolation methods were used for their spatio-temporal analysis. In addition, by using the non-parametric methods of Mann-Kendall and Shibsen, spatial and temporal changes were also investigated. The first part of the results showed that, spatially, the Bowen coefficient is a function of latitude and roughness. And in terms of time, the lowest value corresponds to the month of January and the highest value corresponds to the month of July. The results of the second part show that the Bowen coefficient has a positive trend over time. Its upward trend indicates an increase in the dryness coefficient of the country. So that this situation can be seen in the positive trend and increase in temperature.
Keywords: climate change, Bowen coefficient, global warming, spatio-temporal analysis.
[1]. Autehr corespound:Email: mhamidianpour@gep.usb.ac.ir
Type of Study: Research |
Subject:
Special
Received: 2022/11/11 | Accepted: 2023/07/23 | Published: 2023/11/13
Received: 2022/11/11 | Accepted: 2023/07/23 | Published: 2023/11/13
References
1. بابائیان، ایمان؛ نجفی‌نیک، زهرا؛ زابل‌عباسی، فاطمه؛ حبیبی‌نوخندان، مجید؛ ادب، حامد و ملبوسی، شراره (1388) ارزیابی تغییر اقلیم کشور در دورۀ 2010-2029 میلادی با استفاده از ریزمقیاس‌نمایی داده‌های مدل گردش عمومی جو ECHO-G، جغرافیا و توسعه (16) 135-152.
2. برزو، فرزانه (1395) بررسی تغییرات زمانی و مکانی شار گرمایی در ایران به منظور شناسایی چشمه‌های ریزگرد، رسالۀ دکتری، دانشگاه رازی.
3. بهمن‌پور، هومن؛ مافی، امیر؛ دربیکی، مزدک و سلاجقه، بهرنگ (1399) بسته آموزشی سواد محیط‌زیستی ویژه آموزشگران و تسهیلگران تغییر اقلیم، 21، 36-37.
4. پودینه، اسمعیل؛ صلاحی، برومند؛ خسروی، محمود؛ حمیدیان‌پور، محسن (1397) تحلیل روند تغییرات بیشینه سرعت بادهای 120 روزه سیستان با آزمون‌های من- کندال و شیب تخمین سن، پژوهش‌های دانش زمین، 34، 114-128.
5. حسن‌لی، علی‌مراد (1398) تغییرات اقلیمی و پیامدهای آن بر منابع آب و محیط زیست، جهاد دانشگاهی مشهد؛ 443، کشاورزی؛ 166.
6. حمیدیان‌پور، محسن (1392) بررسی نحوۀ شکل‌گیری باد 120 روزه سیستان با ریزگردانی دینامیکی جریان‌های تراز زیرین در شرق فلات ایران، رسالۀ دکتری، دانشگاه خوارزمی تهران.
7. حمیدیان‌پور، محسن (1394) تحلیل تغییرات فضایی- زمانی تداوم بارش در ایران، پنجمین کنفرانس منطقه‌ای تغییر اقلیم.
8. خاکبازان‌فرد، فائزه و تجریشی، مسعود (1390) کاربرد الگوریتم بیلان انرژی (SUTSEBAL) در تخمین میزان آب مصرفی در دشت ورامین، فصلنامۀ علمی پژوهشی شریف، دورۀ 2-29، 1، 85-94.
9. خوشخو، یونس (1397) ارزیابی دو روش بیلان انرژی در سطح خاک و استفاده از تصاویر ماهواره‌ای جهت برآورد میانگین شبانه‌روزی دمای سطح خاک، 179-178.
10. ذوالفقاری، حسن؛ صحرایی، جلیل؛ معصوم‌پورسماکوش، جعفر و برزو، فرزانه (1395) بررسی شار گرمای محسوس و ارتباط آن با تغییر دما و باد طی دورۀ گرم سال در ایران، پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 48(3)، 450-431.
11. صدری‌نسب، مسعود و میوند، بهمن (1389) مدل‌سازی عددی شار گرمایی در خلیج عمان (خلیج مکران)، دوازدهمین همایش صنایع دریایی، بندر انزلی.
12. صحراگرد، ستاره؛ ناصری، عبدعلی؛ الباجی، محمد و کابلی‌زاده، مصطفی (1398) برآورد تبخیر و تعرق واقعی با الگوریتم توازن انرژی سطحی سبال و تصاویر تلفیق شده ماهواره‌ای لندست 8 و سنتنیل2 (مطالعه موردی: کشت و صنعت نیشکر میرزا کوچک‌خان)، آبیاری و زهکشی ایران، 1، 14، 167-156.
13. طاوسی، تقی (1397) آب و هواشناسی فیزیکی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، چاپ اوّل.
14. علایی‌طالقانی، محمود (1381) ژئومورفولوژی ایران، چاپ پنجم، تهران، قومس.
15. عینعلی، عباس و چگینی، وحید (1394) محاسبۀ بودجۀ گرمایی خلیج چابهار و پزم، اقیانوس‌شناسی، سال ششم، شماره 21، 9، 79-71.
16. کاویانی، محمدرضا (1391) میکروکلیماتولوژی، سمت، چاپ ششم.
17. کریمی، علیرضا؛ مسعودی، سیدعلیرضا؛ لیاقت، عبدالمجید و فرهادی‌بانسوله، بهمن (1390) برآورد تبخیر و تعرق واقعی در مقیاس منطقه‌ای با استفاده از تصاویر لندست، اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی.
18. کمالی، محمداسماعیل؛ فریدحسینی، علیرضا؛ انصاری، حسین و غلامی‌سفیدکوهی، محمدعلی (1396)، تعیین نیاز آبی و ضریب گیاهی ذرت با استفاده از داده‌های سنجش از دور و الگوریتم سیال، آبیاری و زهکشی ایران، 1، 12، 29-25.
19. میری، مرتضی؛ عزیزی، قاسم؛ خوش‌اخلاق، فرامرز؛ رحیمی، مجتبی (1395) ارزیابی آماری داده‌های شبکه‌ای بارش و دما با داده‌های مشاهده‌ای در ایران، علمی و پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 35.
20. Kamali, A., Khosravi, M. & Hamidianpour, M. (2020). Spatial–temporal analysis of net primary production (NPP) and its relationship with climatic factors in Iran. Environ Monit Assess 192, 718.. [DOI:10.1007/s10661-020-08667-7.]
21. Lhomme J.P & et al 1994, Determination of sensible heat flux over Sahelian fallow Savannah using infrared thermometry, Agricultural and Forest Meteorology. 68: 93-105.
22. Junsei Kondo & Sahinobu Ishida 1996. Sensible heat flux from the earths surface under convective conditions.journal of atmospheric science, 54:498-509.
23. Braithwaite, R. (1995). Aerodynamic stability and turbulent sensible-heat flux over a melting ice surface, The Greenland ice sheet, Journal of Glaciology. 41(139), 562-571.
24. Namroodi, M., Hamidianpour, M. & Poodineh, M. (2021). Spatio-temporal analysis of changes in heat and cold waves across Iran over the statistical period. (1966–2018). Arab J Geosci 14, 857. [DOI:10.1007/s12517-021-07161-9.]
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 | This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
