Volume 23, Issue 69 (6-2023)                   jgs 2023, 23(69): 259-275 | Back to browse issues page

XML Persian Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghasemi Karakani E, Fattahi E, Salehi Pak L, Ghaemi H. (2023). Simulation of rainfall temporal distribution pattern using WRF Model (case study of Parsian dam basin). jgs. 23(69), : 14 doi:10.61186/jgs.23.69.259
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3585-en.html
Simulation of rainfall temporal distribution pattern using WRF Model (case study of Parsian dam basin)
Elaheh Ghasemi Karakani * 1, Ebrahim Fattahi2 , Loabat Salehi Pak3 , Hooshang Ghaemi4
1- PH.D. Student of climatology, tehran uni, Tehran, N Gandhi, No. 30 , ghasemi.elaheh.k@ut.ac.ir
2- Associate Professor, Atmospheric Science & Meteorogical Research Center, Tehran, Pajoohesh Blvd
3- Masters of Gegropgy, Atmospheric Science & Meteorogical Research Center, Tehran, Pajoohesh Blvd
4- Professor, Atmospheric Science & Meteorogical Research Center, Tehran, Pajoohesh Blvd
Abstract:   (3841 Views)
During the rainfall, the intensity of precipitation varies. Changes in the amount of precipitation during an event of rainfall are effective in the resulting of flood and its intensity. Knowledge of how rainfall changes over time during rainfall is determined by temporal distribution pattern of rainfall. For this purpose, availability of short-term time scales rainfalls data are important that obtained by rain gauge stations. However, the low density of the rain gauge network and the lack of sufficient data from the time pattern of rainfall have always been a problem in determining storm patterns for executive plans. Therefore, the simulation of WRF numerical weather models can be used. The WRF model is one of the most responsive models for predicting precipitation, temperature and atmospheric elements that used in this study. In this paper, three great storm events on 15 December 2003, 24 - 26 December 2006 and 6-7 March 2007 have been selected in the Parsian dam basin and surrounding areas in south west of Iran. The result of WRF numerical weather prediction model for these great storms compared with data loggers. It showed that the WRF model was able to performance the heavy rainfall and simulates the rainfall pattern in these dates. 
Article number: 14
Keywords: Short-term time scales, Rainfall, WRF, Parsian dam basin
Full-Text [PDF 768 kb]   (815 Downloads)    
Type of Study: Applicable | Subject: climatology
References
1. ارکیان، فروزان، مشاطان، ندا، کتیرایی بروجنی، پری سیما، میرزایی حاجی باقلو، ابراهیم. (1393). ارزیابی پیش‌بینی بارش مدل WRF برای بارش¬های سنگین روزانه استان قزوین، شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، اردیبهشت‌ماه 1393.
2. آزادی، مجید، تقی زاده، احسان، معماریان، محمدحسین. (1391). راست آزمایی پیش‌بینی بارش مدل تحقیقات آب‌و‌هوایی و پیش‌بینی وضع هوا (WRF) روی کشور ایران در دوره هشت‌ماهه نوامبر 2008 تا ژوئن. 2009 تحقيقات منابع آب ايران، 8(2): 59-48.
3. امینی، لیلا، پرهیزکار، داود، خاکیان، غلامرضا. (1393). نقش مدل عددی WRF در عددی نمودن پیش‌بینی بارش‌های سنگین در استان اصفهان با درجه تفکیک 27 و 9 و 3 کیلومتر. دومین کنفرانس ملی مدیریت و مهندسی سیلاب با رویکرد سیلاب های شهری. تهران.
4. پژوهشکده هواشناسی. (1387). مطالعه و اجرای سامانه هشدار سیل حوضه‌های آبریز استان گلستان.
5. پورآتشی، محبوبه، مرادی، محمد، فتاحی، ابراهیم. (1399). بررسی اثر تغییر دما و باد در سامانه‌های کم‌فشار جنوبی (مطالعه موردی). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ۲۰ (۵۷): 241-223.
6. تقوی، فرحناز، نیستانی، ابوالفضل، قادر، سرمد. (1392). ارزیابی پیش‌بینی‌‌های کوتاه‌مدت بارش مدل عددی WRF در منطقه ایران در دوره یک‌ماهه. فیزیک زمین و فضا، 39(2): 170-145.
7. ذوالجودی، مجتبی، قاضی میرسعید، مژگان، سیفری، زهرا. (1392). بررسی صحت و دقت طرحواره های مختلف مدل WRF و ارزیابی پیش‌بینی بارش در ایران زمین. تحقيقات جغرافيايي، (2) 28: 194-187.
8. سلطانزاده، ایمان. (1384). بررسی سه‌ماهه تأثیر رشته‌کوه‌های زاگرس بر جریان های میان‌مقیاس منطقه شرق زاگرس با استفاده از مدل منطقه‌ای RegCM. 1384، پایان¬نامه کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران.
9. شاکری، فهیمه، فلاح قالهری، غلام عباس، اکبری، هاشم، حجازی زاده، زهرا. (1398). حساسیت سنجی پارامترسازی‌های فیزیکی مدل WRF در شبیه‌سازی اقلیم شهری و کاهش جزیره گرمایی در شرایط پایدار جوی (مطالعه موردی: استان‌های تهران و البرز). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی.
10. قصابي، زهرا، كمالي، غلامعلی، جواهري، نصرالله، مشكوتي، اميرحسين، حجام، سهراب. (1394). بررسي تحليلي توزيع زماني بارش توفان¬هاي جنوب¬غرب ايران مطالعه موردی: توفان 12 تا 15 نوامبر 2006 (21 تا 24 آبان 1385). مجله پژوهش آب ایران، (19).
11. گودرزی، لیلا، ابراهیم بنی حبیب، محمد، غفاریان، پروین. (1397). ارزیابی عملکرد مدل WRF در شبیه‌سازی بارش‌های سنگین. نشریه علمی پژوهش¬های حفاظت آب‌وخاک، 25(1): 242-229.
12. مدیریان، راهله، بابائیان، ایمان، کریمیان، مریم. (1386). شبیه‌سازی عددی بارش و دمای جنوب شرق ایران با استفاده از مدل اقلیمی RegCM3، مجله نیوار، (66 و 67).
13. مهندسین مشاور لار. (1393). گزارش حداکثر بارش محتمل به روش سینوپتیکی در حوضه آبریز سد پارسیان.
14. نیستانی، ابوالفضل، قادر، سرمد، محب‌الحجه، علیرضا. (1396). کاربست داده‌گواری در مدل WRFبرای شبیه‌سازی بارش ناشی از یک سامانه همدیدی در غرب ایران. مجله ژئوفیزیک ایران. 11(1): 123-101.
15. Afrizal, T. & Surussavadee, S. (2018). High-Resolution Climate Simulations in the Tropics with Complex Terrain Employing the CESM/WRF Model.2018. Advances in Meteorology, Volume 2018, Article ID 5707819, 15 pages, [DOI:10.1155/2018/5707819]
16. Moya-Álvarez, A.S., Gálvez, J., Holguín, A., Estevan, A., Kumar. S., Villalobos, E., Martínez-Castro, D., & Silva, Y. (2018). Extreme Rainfall Forecast with the WRF-ARW Model in the Central Andes of Peru. Atmosphere 2018, 9(9), 362; [DOI:10.3390/atmos9090362]
17. Reshmi Mohana, P. Srinivasa, C.V., Yesubabub, V., Baskarana, R., & Venkatramana, B. (2018). Simulation of a heavy rainfall event over Chennai in Southeast India using WRF: Sensitivity to microphysics parameterization. Atmospheric Research 210 (2018) 83-99. [DOI:10.1016/j.atmosres.2018.04.005]
Add your comments about this article : Your username or Email:
CAPTCHA
Send email to the article author

Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)